`Optimizer`(`优化器`)的`CBO`(`Cost-Based Optimizer`):如何`计算`查询`成本`并选择`最佳`执行`计划`。

优化器CBO:查询成本计算与最佳执行计划选择 各位同学,大家好!今天我们来深入探讨数据库优化器中一个至关重要的组成部分:基于成本的优化器 (Cost-Based Optimizer, CBO)。CBO的目标是为给定的SQL查询选择成本最低的执行计划,从而提高查询效率。 要实现这一目标,CBO 需要解决两个核心问题: 查询成本计算: 如何准确地估算不同执行计划的成本? 最佳执行计划选择: 如何在所有可能的执行计划中找到成本最低的那个? 下面我们将围绕这两个问题展开讨论。 一、查询成本计算 查询成本的计算是 CBO 的基石。 成本通常以时间或资源消耗来衡量,例如 CPU 时间、I/O 操作次数、内存使用量等。 成本模型需要考虑各种因素,包括数据量、数据分布、索引情况、硬件资源等。 1.1 成本模型 成本模型将执行计划分解为一系列操作(例如,表扫描、索引查找、连接),并为每个操作分配一个成本。 总成本是所有操作成本的总和。 一个简化的成本模型可以表示为: Cost(Plan) = Σ Cost(Operation_i) 其中 Operation_i 是执行计划中的一个操作,Cost(Oper …

MySQL高级讲座篇之:CBO(基于成本优化):如何通过统计信息预测查询成本与选择最优路径。

各位观众老爷,大家好!今天咱们来聊聊MySQL里的CBO(Cost-Based Optimizer),也就是“基于成本的优化器”。这玩意儿听起来高大上,但说白了,就是MySQL想偷懒,哦不,是想更聪明地执行你的SQL语句,所以它会先估算一下哪种执行方式最省事(成本最低),然后就选那种方式。 一、 啥是CBO?为啥要有它? 你写一条SQL,MySQL并不是直接就去吭哧吭哧地执行。它会先琢磨一下:“哎,这条SQL我可以有好几种方法来搞定,我该选哪种呢?” 这时候,CBO就派上用场了。 想象一下,你要从北京到上海,你可以坐飞机、坐高铁、坐火车、甚至骑自行车。每种方式的“成本”都不一样: 飞机: 速度快,但是贵。 高铁: 速度适中,价格也适中。 火车: 速度慢,但是便宜。 自行车: 呵呵… CBO的作用就是帮你选择一个“性价比”最高的方案。它会根据一些“统计信息”来估算每种执行方式的“成本”,然后选择成本最低的那个。 那为什么要基于成本优化呢?很简单,因为不同的执行路径效率可能差了几个数量级。如果你用错了索引,或者连接顺序不对,那可能查询要跑几分钟甚至几个小时,而正确的执行路径可能 …

MySQL高级讲座篇之:查询优化器的决策:CBO(基于成本优化)的原理与统计信息的角色。

各位观众老爷,晚上好!今天咱们来聊聊MySQL查询优化器里那个神秘又强大的家伙——CBO(Cost-Based Optimizer,基于成本优化)。这玩意儿就像数据库界的“诸葛亮”,专门琢磨怎么用最低的成本把你的SQL查出来。 咱们先从一个“血淋淋”的例子开始,看看没有CBO,数据库会变成什么样: — 假设我们有两张表:orders(订单表) 和 customers(客户表) — orders 表结构:order_id, customer_id, order_date, total_amount — customers 表结构:customer_id, customer_name, city — 糟糕的查询,没有索引,CBO不存在,全表扫描警告! SELECT c.customer_name, SUM(o.total_amount) FROM orders o, customers c WHERE o.customer_id = c.customer_id AND c.city = ‘New York’ GROUP BY c.customer_name; 如果数据库没有CBO, …