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MySQL高级特性之：`MySQL`的`EXPLAIN FORMAT=JSON`：其在获取详细执行计划时的应用。

MySQL EXPLAIN FORMAT=JSON：解构执行计划的艺术 各位好，今天我们来深入探讨MySQL中一个强大的工具：EXPLAIN FORMAT=JSON。 相信各位在优化MySQL查询时，都使用过 EXPLAIN 语句来查看执行计划。 然而，传统的 EXPLAIN 输出往往信息不够详细，难以深入理解MySQL的执行逻辑。 EXPLAIN FORMAT=JSON 则提供了一种更结构化、更详细的方式来剖析执行计划，为我们优化查询提供更精准的指导。 1. 为什么需要 FORMAT=JSON？ 传统的 EXPLAIN 输出以表格形式呈现，每一行代表一个执行计划的步骤，并包含诸如 id, select_type, table, type, possible_keys, key, key_len, ref, rows, Extra 等列。 尽管这些信息很有用，但在以下情况下，它们可能不足以满足我们的需求： 复杂查询： 对于包含子查询、UNION、视图等复杂查询，传统的 EXPLAIN 输出可能难以清晰地展示整个执行流程，各个步骤之间的关系不够明确。 多表连接： 当涉及多个表的连接时，E …

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MySQL性能优化与索引之：`MySQL`的`Explain Analyze`：如何获取更详细的执行计划。

好的，下面开始我们的讲座： MySQL性能优化与索引之：MySQL的Explain Analyze：如何获取更详细的执行计划 大家好，今天我们来深入探讨MySQL中用于性能分析的利器：EXPLAIN ANALYZE。 我们知道，EXPLAIN 语句可以帮助我们了解 MySQL 如何执行查询，但它提供的只是一种估算，实际执行情况可能会有所不同。 EXPLAIN ANALYZE 则更进一步，它会真正执行查询，并提供更准确、更详细的执行计划信息，包括实际的执行时间和行数。 EXPLAIN 的局限性 在使用 EXPLAIN ANALYZE 之前，我们先回顾一下 EXPLAIN 的局限性。 EXPLAIN 主要基于统计信息（如索引统计、表大小等）来估计查询的执行计划。 这些统计信息可能不总是准确的，导致 EXPLAIN 的结果与实际执行情况存在偏差。以下是一些常见的偏差来源： 统计信息过时： 当表中的数据发生大量更改时，统计信息可能会变得过时，导致优化器做出错误的决策。 参数绑定： EXPLAIN 无法考虑参数绑定的具体值，而这些值可能会影响优化器的选择。 例如，根据参数值的不同，优化器可能会选 …

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MySQL性能优化与索引之：如何使用`EXPLAIN`和`SHOW STATUS`分析慢查询。

MySQL性能优化与索引之：如何使用EXPLAIN和SHOW STATUS分析慢查询 大家好，今天我们来聊聊MySQL性能优化的一个重要方面：如何使用EXPLAIN和SHOW STATUS分析慢查询。 慢查询是数据库性能的头号大敌，它们不仅拖慢了单个请求的速度，还会消耗大量资源，影响整个系统的稳定性。而EXPLAIN和SHOW STATUS则是我们诊断慢查询问题的两大利器。 一、EXPLAIN：查询执行计划分析 EXPLAIN命令可以显示MySQL如何执行一个查询，它会返回查询的执行计划，包括MySQL选择的索引、连接方式、扫描行数等信息。通过分析EXPLAIN的结果，我们可以了解查询的瓶颈所在，从而进行相应的优化。 1. EXPLAIN的基本用法 在SQL查询语句前加上EXPLAIN关键字即可使用，例如： EXPLAIN SELECT * FROM users WHERE age > 25 AND city = ‘Beijing’; 执行后，MySQL会返回一个包含多列的结果集，每一行代表查询执行计划的一个步骤。下面我们将详细介绍这些列的含义。 2. EXPLAIN结果列的含义 …

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MySQL架构与底层原理之：`MySQL`的`explain`命令：如何从`extra`、`type`和`key`看懂执行计划。

MySQL 执行计划解读：从 Extra、Type 和 Key 理解查询优化 大家好，今天我们来深入探讨 MySQL 的 EXPLAIN 命令，它能帮助我们理解 MySQL 如何执行我们的 SQL 查询，并为我们优化查询提供重要的线索。我们将重点关注 EXPLAIN 输出中的 Extra、Type 和 Key 这三个关键列，学习如何利用它们来识别潜在的性能瓶颈。 什么是执行计划？ 在 MySQL 执行一个 SQL 查询之前，优化器会根据查询的结构、索引、数据分布等因素，生成一个执行计划。这个执行计划描述了 MySQL 将如何访问表、使用索引、连接表以及执行排序等操作。EXPLAIN 命令就是用来显示这个执行计划的。 如何使用 EXPLAIN 在 SQL 查询语句前加上 EXPLAIN 关键字即可： EXPLAIN SELECT * FROM users WHERE age > 30 AND city = ‘New York’; EXPLAIN 命令的输出会包含多列信息，其中最关键的几列是： id: 查询的标识符，用于区分复杂的查询计划中的不同部分。 select_type: 查询 …

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MySQL高阶讲座之：`MySQL`的`Explain Analyze`：如何通过其输出分析实际执行计划。

嘿，各位数据库探险家们！准备好深入MySQL的内核，揭秘查询的真实运行轨迹了吗？今天咱们就来聊聊一个超级给力的工具：EXPLAIN ANALYZE。 别被这名字吓到，它其实就是EXPLAIN的升级版，不仅告诉你MySQL 计划 怎么执行查询，还告诉你它 实际 是怎么执行的！这就像是你有了一个内置的侦探，可以追踪查询的每一步，揪出性能瓶颈。 一、为什么需要EXPLAIN ANALYZE？ 首先，让我们快速回顾一下EXPLAIN。它能告诉你： MySQL优化器打算如何执行你的查询。 使用了哪些表，以什么顺序访问它们。 使用了哪些索引（如果用了的话）。 大致的扫描行数。 但问题来了，EXPLAIN仅仅是 计划，而不是 现实。 数据倾斜： 某些值可能比预期的更常见，导致优化器估计的行数不准确。 数据变化： 在你分析查询计划和实际执行查询之间，数据可能发生了变化。 优化器的“小聪明”： 优化器可能会根据运行时统计信息做出一些你意想不到的调整。 这些因素都会导致EXPLAIN的结果与实际情况不符。这就是EXPLAIN ANALYZE大显身手的地方！它能提供 真实的 执行信息，包括每个步骤花费的时间 …

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MySQL编程进阶之：`EXPLAIN`的深度解析：从`type`、`rows`和`extra`等字段分析SQL性能。

各位听众，大家好！我是你们的老朋友，今天咱们来聊聊MySQL性能优化的秘密武器——EXPLAIN。别看它名字平平无奇，但只要你掌握了它，就能像福尔摩斯一样，轻松找出SQL语句中的性能瓶颈，让你的数据库跑得飞快！ 咱们今天的主题是“EXPLAIN的深度解析：从type、rows和extra等字段分析SQL性能”。我会尽量用大白话，配合一些实战案例，让大家听得明白，学得会，用得上。 一、EXPLAIN是什么？为什么我们需要它？ 简单来说，EXPLAIN就是MySQL提供的用于分析SQL查询语句执行计划的工具。它可以告诉你MySQL将如何执行你的SQL语句，包括使用哪些索引，扫描多少行数据，以及是否需要额外的操作等等。 想象一下，你要去一个陌生的地方，EXPLAIN就像是一张地图，告诉你应该走哪条路，避开哪些坑，最终才能最快到达目的地。对SQL语句来说，这个“目的地”就是查询结果，而EXPLAIN就是帮你找到最佳路径的地图。 如果没有EXPLAIN，你就像蒙着眼睛开车，不知道SQL语句到底做了什么，性能瓶颈在哪里，只能靠瞎猜和试错，效率低下不说，还容易把数据库搞崩溃。 二、EXPLAIN的用 …

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MySQL高级讲座篇之：MySQL的`Explain format=tree`：如何可视化执行计划？

Alright, buckle up buttercups,因为接下来我们要聊聊MySQL执行计划的“可视化”版——EXPLAIN FORMAT=TREE。 谁说程序猿不懂艺术？ 这玩意儿绝对能让你感受到数据之美！ 开场白：执行计划的重要性 数据库的执行计划，就像是汽车的导航仪。 你想从A点到B点，导航仪会给你推荐不同的路线。 MySQL也一样，对于一个SQL查询，它可以选择不同的执行策略，最终得到相同的结果。 执行计划就是MySQL选择的“路线图”。 理解执行计划至关重要，因为它可以帮助我们识别SQL查询的瓶颈，并进行优化，从而让数据库跑得更快，更稳。 传统的EXPLAIN命令已经很强大了，但是它的输出形式通常是一堆文本，对于复杂的查询，阅读和理解起来比较困难。 这时候，EXPLAIN FORMAT=TREE就派上用场了。 它可以将执行计划以树状结构的形式展示出来，更加直观，易于理解。 EXPLAIN FORMAT=TREE的基本用法 要使用EXPLAIN FORMAT=TREE，只需要在EXPLAIN命令后面加上FORMAT=TREE即可。 例如： EXPLAIN FORMAT=T …

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MySQL高级讲座篇之：MySQL的`EXPLAIN ANALYZE`功能：如何进行实际执行计划的分析？

各位观众老爷，大家好！我是今天的主讲人，江湖人称“SQL优化小霸王”。今天咱们来聊聊MySQL里一个非常强大的武器——EXPLAIN ANALYZE，它可以让你像侦探一样，揪出SQL语句里的性能瓶颈。 一、先来点前戏：EXPLAIN 熟悉一下 在深入EXPLAIN ANALYZE之前，我们先快速回顾一下老朋友EXPLAIN。 EXPLAIN命令可以显示MySQL如何执行你的查询语句，它会告诉你MySQL将使用哪些索引，连接类型，以及扫描的数据量等等。但是EXPLAIN有个问题，它给你的只是估计的执行计划。 EXPLAIN SELECT * FROM orders WHERE customer_id = 123 AND order_date > ‘2023-01-01’; 执行完这条语句，你会得到类似下面的输出（简化版）： id select_type table type possible_keys key key_len ref rows Extra 1 SIMPLE orders ref customer_id customer_id 4 const 100 Using wh …

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MySQL高级讲座篇之：读懂`EXPLAIN`：从执行计划中洞察查询瓶颈的艺术。

各位朋友，大家好！我是今天的主讲人，咱们今天聊聊MySQL的EXPLAIN，这玩意儿就像医生的CT扫描，能帮咱们诊断SQL语句的健康状况，找出潜在的性能问题。别看它输出的东西密密麻麻的，掌握了它，优化SQL就像开了上帝视角，指哪儿打哪儿！ 一、 EXPLAIN 是个啥？ EXPLAIN 语句是MySQL提供的一个非常有用的工具，它可以显示MySQL如何执行一条SQL语句。通过分析EXPLAIN的输出结果，我们可以了解MySQL优化器是如何工作的，并根据这些信息来优化SQL语句，从而提高查询性能。简单来说，就是让MySQL自己“坦白”，告诉我们它打算怎么干活，我们再看看它干活的姿势对不对。 二、 怎么用 EXPLAIN？ 使用方法很简单，在你想要分析的SQL语句前面加上 EXPLAIN 即可。例如： EXPLAIN SELECT * FROM users WHERE age > 25 AND city = ‘Beijing’; 执行这条语句后，MySQL会返回一个表格，里面包含了关于查询执行计划的各种信息。 三、 EXPLAIN 输出结果详解 EXPLAIN 的输出结果包含多个列， …

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理解 MySQL 8.0 `EXPLAIN ANALYZE` 的输出与实际执行对比

各位观众老爷们，掌声在哪里？今天咱们聊聊 MySQL 8.0 的“照妖镜”：EXPLAIN ANALYZE！ 咳咳，各位程序员界的大侠们，今天小弟在这里斗胆开讲，给大家扒一扒 MySQL 8.0 里面一个神器，它能帮咱们看穿 SQL 的“内心”，直击性能瓶颈。没错，说的就是 EXPLAIN ANALYZE！ 想象一下，你写了一段自认为天衣无缝的 SQL，信心满满地丢给 MySQL 执行。结果呢？慢！慢！慢！慢到怀疑人生，怀疑自己是不是进错了行。这时候，你抓耳挠腮，冥思苦想，却怎么也找不到问题所在。 别慌！有了 EXPLAIN ANALYZE，一切问题都将迎刃而解！它就像一个经验丰富的“老中医”，不仅能告诉你 SQL 计划怎么走，还能告诉你每一步实际花了多少时间、用了多少资源。有了它，SQL 性能优化不再是玄学，而是一场有理有据的“手术”！ 今天，咱们就来好好研究一下这个“照妖镜”，看看它到底能照出些什么“妖魔鬼怪”，以及如何利用它来提升 SQL 的战斗力。 一、EXPLAIN：SQL 的“体检报告” 在深入 EXPLAIN ANALYZE 之前，咱们先来回顾一下它的“老大哥”：EXPL …

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