MySQL性能诊断与调优:EXPLAIN ANALYZE 详解 各位朋友,大家好!今天我们来深入探讨 MySQL 性能诊断和调优中一个非常强大的工具:EXPLAIN ANALYZE。相信大家都用过 EXPLAIN,它可以帮助我们了解查询的执行计划。而 EXPLAIN ANALYZE 更进一步,它不仅会给出执行计划,还会实际执行查询,并提供每个步骤的成本和时间消耗信息,从而帮助我们更准确地定位性能瓶颈。 EXPLAIN 的局限性 在了解 EXPLAIN ANALYZE 的优势之前,我们先回顾一下 EXPLAIN 的局限性。 EXPLAIN 主要依赖于 MySQL 的优化器来生成执行计划。这个计划是基于统计信息和一些预设的规则估算出来的,而不是实际执行的结果。 因此,EXPLAIN 存在以下几个问题: 估算不准确: 统计信息可能过时,导致优化器对数据量的估计不准确。例如,优化器可能认为某个索引的选择性很高,但实际情况并非如此。 忽略运行时因素: EXPLAIN 无法考虑运行时的一些因素,比如数据缓存命中率、并发情况等。 信息有限: EXPLAIN 提供的关于每个步骤的成本信息通常比较抽象, …
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