标签： programming

发布于

竞争性编程（Competitive Programming）：AlphaCode利用聚类筛选代码解的后处理技术

AlphaCode 后处理技术：聚类筛选代码解 各位同学，大家好。今天我们来探讨一个在竞争性编程领域越来越重要的技术：AlphaCode 后处理中的聚类筛选代码解。AlphaCode 是 DeepMind 开发的 AI 编程系统，它在解决复杂编程问题方面取得了显著的成果。而其成功的关键因素之一，就是它在生成大量候选代码解后，利用聚类算法进行筛选，从而提高最终解的正确率。 1. 问题背景：从生成到选择 在传统的程序合成流程中，模型首先根据问题描述生成若干个候选解。这些候选解的质量参差不齐，直接提交可能会导致很高的错误率。因此，如何从这些候选解中选择出最优解，或者组合出更优秀的解，就成为了一个关键问题。 AlphaCode 采取了一种“生成-筛选”的策略。它首先生成大量的候选代码解，然后利用后处理技术对这些解进行筛选和优化。这种策略的核心思想是：通过生成足够多的候选解，我们可以覆盖到潜在的正确解空间；然后通过有效的筛选机制，将噪声解过滤掉，从而提高最终解的质量。 2. 聚类筛选：核心思想与算法选择 聚类筛选的核心思想是：将相似的代码解归为一类，并从每一类中选择最具代表性的解。这种方法基于一 …

继续阅读“竞争性编程（Competitive Programming）：AlphaCode利用聚类筛选代码解的后处理技术”

发布于

JavaScript内核与高级编程之：`JavaScript`的`Functional Programming`：其在单元测试中的应用。

各位靓仔靓女，大家好！今天咱们来聊聊JavaScript里的“函数式编程”，这玩意儿听起来高大上，其实没那么可怕。更重要的是，我们会看看它在单元测试里怎么发光发热。准备好了吗？咱们开始！ 开场白：别怕，函数式编程不是“玄学” 很多人一听“函数式编程”就觉得是某种神秘的魔法。其实，它就是一种编程范式，一种组织代码的方式。 它的核心思想是：把计算过程看作是函数的求值，避免使用可变状态和副作用。 就像你做菜一样，函数式编程强调的是“输入什么，输出什么”，中间的过程尽量“纯粹”，别搞什么“秘制酱料”或者“祖传老汤”这种难以捉摸的东西。 函数式编程的核心概念：咱们先打个基础 在深入单元测试之前，我们需要先了解几个函数式编程的核心概念。 纯函数 (Pure Functions) 定义: 纯函数是指一个函数的输出完全由输入决定，并且没有任何副作用。 特点: 相同的输入永远产生相同的输出。 不修改任何外部状态 (变量、对象等)。 举例: // 纯函数 function add(x, y) { return x + y; } // 非纯函数 (修改了外部变量) let z = 0; function i …

继续阅读“JavaScript内核与高级编程之：`JavaScript`的`Functional Programming`：其在单元测试中的应用。”

发布于

探讨 JavaScript 中响应式编程 (Reactive Programming) 的核心思想，以及 RxJS 等库如何处理复杂异步事件流。

各位观众老爷们，大家好！今天咱们不聊妹子，聊聊代码里的“小溪流”——响应式编程，以及怎么用 RxJS 这种“大坝”来控制这些复杂的水流。准备好，咱们要开始“水利工程”了！ 第一章：啥是响应式编程？别怕，没那么玄乎！ 响应式编程（Reactive Programming，简称 RP），乍一听高大上，其实核心思想很简单：数据变了，自动更新！ 想想你用 Excel 做表格，改了一个单元格的数据，其他公式依赖这个单元格的也跟着自动更新，这就是最简单的响应式。在编程世界里，数据变化可以是用户的点击、鼠标移动、网络请求完成等等各种事件。 传统编程（命令式）： 你告诉电脑 怎么做。 响应式编程（声明式）： 你告诉电脑 发生了什么，以及 如何响应。 举个例子： 命令式： “先把 A 加 1，然后赋值给 B，然后打印 B。” 响应式： “当 A 发生变化时，B 自动等于 A + 1，并且自动打印 B。” 看到了吗？响应式编程更关注 关系，而不是 步骤。 第二章：异步事件的“水流” 在 Web 开发中，我们经常要处理各种异步事件： 用户的点击事件 键盘输入事件 Ajax 请求的结果 定时器触发的事件 这些 …

继续阅读“探讨 JavaScript 中响应式编程 (Reactive Programming) 的核心思想，以及 RxJS 等库如何处理复杂异步事件流。”

发布于

阐述 `Reactive Programming` (`RxJS`) 中 `Operators` 的 `Lift` 机制和 `Hot/Cold Observables` 的区别。

观众朋友们，大家好！我是今天的主讲人，很高兴能和大家一起聊聊响应式编程（Reactive Programming）中两个非常重要的概念：Operators 的 Lift 机制和 Hot/Cold Observables 的区别。准备好了吗？ Let’s dive in! 第一部分： Operators 的 Lift 机制 – 响应式变形金刚的秘密武器 想象一下，你的数据流就像一条河流，而 RxJS 的 Operators 就像变形金刚，可以改变这条河流的形态，让它变成你想要的样子。但是，这些变形金刚是怎么运作的呢？ 这就要归功于 Lift 机制了。 1. 什么是 Operator？ 首先，我们要明确什么是 Operator。 简单来说，Operator 就是一个函数，它接收一个 Observable 作为输入，然后返回一个新的 Observable。 比如 map、filter、reduce 等等，它们都是 Operator。 // 一个简单的 map Operator import { of } from ‘rxjs’; import { map } from …

继续阅读“阐述 `Reactive Programming` (`RxJS`) 中 `Operators` 的 `Lift` 机制和 `Hot/Cold Observables` 的区别。”

发布于

Java `Reactive Programming` (`Reactor`, `RxJava`) `Backpressure` (背压) 控制与流处理

各位观众，大家好！今天咱们来聊聊Java响应式编程中一个至关重要，但又常常让人头大的话题：背压（Backpressure）控制，以及它如何在流处理中发挥作用。准备好迎接一场关于“数据洪流治理”的精彩表演了吗？ 开场白：数据洪流的时代 想象一下，你正在参加一场美食大赛。你的任务是品尝各种美味佳肴，然后给它们打分。如果只有一个厨师，一道一道上菜，你还能应付。但如果突然涌进来十个厨师，同时端上几十道菜，你还能吃得过来吗？恐怕会直接撑爆吧！ 在响应式编程的世界里，"厨师"就是数据生产者（Publisher），而你就是数据消费者（Subscriber）。如果生产者以远超消费者处理能力的速度生产数据，就会造成“数据洪流”，也就是我们今天要讨论的背压问题。 什么是背压？（Backpressure: 别让数据淹没你！） 简单来说，背压就是消费者告诉生产者：“老兄，你慢点儿！我处理不过来了！”。 更正式的定义是：当数据流的速度超过了下游消费者处理能力时，下游消费者向上游生产者发出信号，要求其降低数据产生速度的机制。 如果没有背压机制，会发生什么呢？ 数据可能会被缓存起来，直到内存耗尽 …

继续阅读“Java `Reactive Programming` (`Reactor`, `RxJava`) `Backpressure` (背压) 控制与流处理”

发布于

CSS `Functional Programming` 思想在 `CSS Variables` 与 `calc()` 中的体现

各位观众老爷们，大家好！今天咱们不聊八卦，来点硬核的，聊聊 CSS 里那些隐藏的“函数式编程”小心机。别害怕，虽然名字听起来高大上，但保证你听完之后，感觉 CSS 也能玩出花儿来！ 咱们今天要聊的核心是：CSS Variables (自定义属性) 和 calc() 函数，以及它们如何体现函数式编程的思想。 什么是函数式编程？别怕，三句话概括： 纯函数： 给定相同的输入，永远返回相同的输出，没有副作用（不改变外部状态）。 不可变性： 数据一旦创建，就不能被修改。 函数是一等公民： 函数可以像变量一样传递和使用。 听起来有点抽象？没关系，咱们用 CSS 的例子来解释。 一、CSS Variables：变量，但不仅仅是变量 CSS Variables，又称自定义属性，用 — 开头定义。它们允许你存储值，并在整个样式表中重复使用。乍一看，这好像只是提高了代码的可维护性，避免了到处复制粘贴。但实际上，它也为函数式编程的思想埋下了伏笔。 :root { –base-color: #3498db; –spacing-unit: 16px; } body { background-color: …

继续阅读“CSS `Functional Programming` 思想在 `CSS Variables` 与 `calc()` 中的体现”

发布于

C++ Contract Programming：C++20 契约编程与断言

好的，各位观众，欢迎来到今天的C++契约编程讲座现场！今天咱们要聊聊C++20里一个挺有意思，但可能被大家忽略的小伙伴——契约编程。 一、契约编程：你情我愿的君子协议 先问大家一个问题，写代码的时候，你有没有遇到过这样的场景： 一个函数要求参数必须是正数，你没加判断，结果传进去个负数，程序崩了！ 一个容器要求非空，结果你传进去一个空的，程序行为异常了！ 这些问题，本质上都是因为调用者和被调用者之间，对于函数或者类的行为，没有明确的约定。调用者不知道被调用者有什么要求，被调用者也不知道调用者会传什么烂摊子过来。 契约编程，就是要解决这个问题。它就像一份君子协议，明确规定了函数或类的前置条件（precondition）、后置条件（postcondition） 和 不变量（invariant）。 前置条件： 调用者必须满足的条件，才能安全地调用函数。相当于告诉调用者：“喂，哥们，想用我的函数，得先满足这些条件，不然我不伺候！” 后置条件： 函数执行完毕后，必须保证的条件。相当于告诉被调用者：“哥们，你执行完，必须保证这些条件成立，不然我就认为你没好好干活！” 不变量： 对象在任何时候都必须满 …

继续阅读“C++ Contract Programming：C++20 契约编程与断言”

发布于

可微分编程 (Differentiable Programming)：统一 AI 与软件开发

可微分编程：当AI不再是黑盒子，而是可以“雕琢”的泥人 想象一下，你是一位雕塑家，面前摆着一块未经雕琢的巨石。你希望把它雕成一匹奔腾的骏马，但你没有透视眼，无法直接看到石头内部的结构，只能一锤子一凿子地试错。你凿多了，马腿断了；凿少了，马身又显得臃肿。这个过程，无疑是缓慢而痛苦的。 这就是传统软件开发，尤其是AI开发面临的困境。我们设计的AI模型，就像这块巨石，内部结构复杂，我们只能通过不断地输入数据、观察输出结果，来“猜测”模型的行为，然后进行调整。这个过程，就像盲人摸象，效率低下，且难以保证结果的完美。 但如果现在，你拥有了一种神奇的工具，可以“透视”石头内部的结构，清晰地看到每一块石头的纹理和走向，甚至可以“感受”到每一锤下去对最终形态的影响。那么，你雕刻骏马的过程将会变得更加高效、精准，甚至充满创造力。 这种神奇的工具，就是可微分编程。 什么是可微分编程？ 简单来说，可微分编程是一种编程范式，它允许我们对程序进行求导。这听起来可能有点抽象，让我们把它拆解一下。 编程范式： 就像不同的语言一样，编程范式是一种组织和编写代码的方式。常见的编程范式有面向对象编程、函数式编程等等。可微 …

继续阅读“可微分编程 (Differentiable Programming)：统一 AI 与软件开发”