Vue 3 响应式揭秘：WatchEffect 与 Watch 的依赖追踪和副作用清理 大家好，欢迎来到今天的 "Vue 3 响应式揭秘" 讲座！我是你们的老朋友，今天我们来聊聊 Vue 3 响应式系统中两个非常重要的 API：watchEffect 和 watch。它们就像两把刷子，负责在数据发生变化的时候，把我们的页面 "刷" 新，但它们的工作方式却又有些微妙的不同。 我们主要探讨它们是如何内部处理依赖收集和副作用的清理的。说白了，就是 Vue 3 怎么知道你的代码依赖了哪些数据，以及怎么在你不需要的时候把 "烂摊子" 收拾干净。 1. 响应式系统的基石：依赖追踪 在深入 watchEffect 和 watch 之前，我们需要先了解 Vue 3 响应式系统的核心：依赖追踪。Vue 3 使用 Proxy 对象来实现响应式数据的劫持，并通过 track 和 trigger 函数来实现依赖的收集和触发。 简单来说： track (追踪)：当我们在组件的渲染函数或者 watchEffect/watch 的回调函数中访问响应式数据时 …
Vue 3 中的 computed 和 watch 在内部实现上有什么区别？它们各自的优化策略是什么？
大家好，欢迎来到今天的 Vue 3 内部机制小课堂。今天咱们聊聊 computed 和 watch 这俩哥们儿，看看他们表面上的兄弟情深背后，到底藏着多少不为人知的秘密。 （清清嗓子） 首先，咱们先用大白话捋一捋 computed 和 watch 都是干啥的。 computed：计算属性，懒加载的乖宝宝 computed 这家伙，就像一个特别靠谱的管家。你给他一个或多个依赖，他会根据这些依赖的值，帮你计算出一个新的值。关键是，他很懒！只有在你真正需要用到这个计算结果的时候，他才会开始计算。而且，如果依赖的值没变，他就直接把上次计算的结果拿出来给你，省时省力。 watch：侦听器，时刻待命的警卫 watch 就不一样了，他更像一个尽职尽责的保安。你告诉他要盯住哪个数据，只要这个数据一发生变化，他立马跳出来，执行你预先安排好的任务。他可不像 computed 那么懒，只要盯住的数据变了，他就绝不偷懒，立马执行。 好了，有了这两个概念，咱们就可以深入到他们的内部实现了。准备好了吗？接下来就是烧脑环节，但是别怕，我会尽量讲得通俗易懂。 computed 的内部实现：依赖追踪 + 缓存 comp …
Redis Watch 机制：乐观锁在事务中的应用与版本控制
各位听众，大家好！今天咱们聊聊 Redis 的 Watch 机制，这玩意儿听起来像个秘密特工，实际上是 Redis 为了实现乐观锁，保障数据一致性而设计的一个机制。说白了，就是一群 Redis 里的数据，怕被人乱动，找了个“观察员”盯着，一旦发现数据被改了，就告诉大家：“嘿！别提交，有人动过了！” 一、乐观锁与悲观锁：故事的开端 在并发编程的世界里，锁是避免数据冲突的常见手段。锁分为两种，一种是“悲观锁”，一种是“乐观锁”。 悲观锁 (Pessimistic Lock): 就像一个疑心病很重的人，总觉得别人要抢他的东西，所以在访问数据之前，先给数据上锁，别人想访问，必须等他释放锁才行。在数据库里，SELECT … FOR UPDATE 就是一种悲观锁。 乐观锁 (Optimistic Lock): 就像一个心比较大的人，觉得别人不会轻易抢他的东西，所以在访问数据的时候，不加锁。但是，在更新数据的时候，会检查一下数据有没有被别人修改过。如果被修改过，就放弃更新，重新读取数据，再次尝试更新。 举个例子：假设你和你的朋友同时想买最后一件限量版手办。 悲观锁: 你直接冲过去，死死抱住手办， …
Redis `WATCH` 与 `MULTI`：实现乐观锁与事务
Redis WATCH 与 MULTI：一场关于乐观锁与事务的奇妙冒险之旅 各位观众老爷，晚上好！欢迎来到今晚的“Redis 那些事儿”脱口秀现场！我是主持人，也是你们的老朋友，代码界的段子手——阿码！今天，我们要聊聊 Redis 中两个重量级选手：WATCH 和 MULTI。他们就像一对欢喜冤家，一个负责“盯梢”，一个负责“打包”，联手为我们带来了乐观锁和事务的精彩表演。 准备好了吗？让我们系好安全带，开始这场关于数据安全与并发控制的奇妙冒险之旅吧！🚀 第一幕：并发的世界，危机四伏！ 想象一下，你正在经营一家炙手可热的电商平台。每天，成千上万的用户涌入，抢购限量版的“阿码牌程序员鼓励师抱枕”。库存有限，先到先得！ 如果没有有效的并发控制机制，将会发生什么？ 超卖现象： 多个用户同时抢购最后一个抱枕，结果系统显示成功，但实际上库存根本不够，导致用户体验极差，投诉如潮！😭 数据错乱： 用户 A 修改了订单信息，用户 B 也在同时修改，最终的结果可能谁也说不清楚，数据一片混乱，老板要扣工资了！😱 这就是并发控制的必要性！我们需要一种机制，确保在多个客户端同时访问和修改共享数据时，数据的完整 …