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JS `Memory Snapshots` `Retaining Paths` 分析：识别复杂引用链导致的内存泄漏

各位老铁，早上好！今天咱们聊聊JS里让人头疼的“内存泄漏”以及如何用Chrome DevTools的“Memory Snapshots”里的“Retaining Paths”揪出背后的“黑手”。 内存泄漏就像你家的水龙头，一直滴滴答答，不关紧。刚开始你可能没啥感觉，但时间长了，水池子溢出来了，房子也淹了。JS里的内存泄漏也是一样，少量泄漏可能察觉不到，但积累多了，浏览器就卡顿了，甚至崩溃了。 内存泄漏的那些事儿 简单来说，内存泄漏就是程序不再需要使用的内存，却仍然被占用，导致可用内存越来越少。JS作为一种垃圾回收(Garbage Collection, GC)的语言，按理说应该自动管理内存。但是，总有一些情况，GC “手滑” 了，没能正确回收那些应该回收的内存。 常见的内存泄漏场景 意外的全局变量： 在非严格模式下，你可能会不小心创建一个全局变量，比如： function foo(arg) { bar = “这是一段很长的字符串”; // 忘记加var/let/const，bar变成全局变量 } foo(); // 调用后，bar就一直存在于全局作用域，不会被回收 这个bar变量会一直 …

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JS `CPU Flame Graphs` `Optimized` / `Unoptimized` `Code` 识别与优化

嘿，各位代码界的弄潮儿们，大家好！今天咱们来聊点刺激的——JavaScript CPU Flame Graphs，以及如何用它们来揪出你代码里的性能“小怪兽”，让你的代码跑得飞起！ 第一章：什么是CPU Flame Graphs？它能干啥？ 想象一下，你的代码是一辆赛车，CPU就是引擎。Flame Graph就像是引擎的体检报告，能告诉你哪个部件在超负荷运转，哪个部件拖了后腿。 简单来说，CPU Flame Graph是一种可视化工具，它可以展示你的代码在CPU上花费的时间。它能让你快速定位代码中的性能瓶颈，找到那些消耗CPU资源最多的函数。 为什么要用Flame Graphs？ 直观易懂： 比一堆数字和日志更容易理解。 快速定位： 快速找到性能瓶颈，不用瞎猜。 优化指导： 知道哪里慢，才能对症下药。 Flame Graph长啥样？ Flame Graph看起来像一堆堆叠在一起的火焰，所以才叫这个名字。每一层代表一个函数调用，宽度代表该函数在CPU上花费的时间比例。 x轴： 代表时间（或函数调用顺序）。 y轴： 代表调用栈深度。 宽度： 代表函数在CPU上花费的时间。越宽，说明这个函数 …

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JS `AOT` (Ahead-of-Time) 编译在 `React Native` / `Electron` 中的应用

各位观众老爷们，大家好！今天咱们来聊聊JavaScript AOT（Ahead-of-Time）编译在React Native和Electron中的应用，保证让各位听得明白，笑得开心，学得扎实。 开场白：JavaScript，你这磨人的小妖精 JavaScript，这门语言，真是让人又爱又恨。爱它灵活，上手快，恨它性能，容易出幺蛾子。尤其是在React Native和Electron这种对性能要求较高的场景下，JavaScript的性能问题就更加凸显了。想想看，你辛辛苦苦写的代码，在用户手机上卡成PPT，那感觉，简直比吃了苍蝇还难受！ 那么，有没有什么办法能够让JavaScript跑得更快呢？答案是肯定的，那就是AOT编译！ 什么是AOT编译？别怕，没那么高深！ AOT，也就是Ahead-of-Time编译，顾名思义，就是在程序运行之前就进行编译。这和我们平时常用的JIT（Just-in-Time）编译不一样。JIT编译是在程序运行的时候才进行编译，也就是“边跑边编译”。 你可以把JIT编译想象成一个临时抱佛脚的学生，考试的时候才开始学习，效率自然不高。而AOT编译就像一个提前预习的学 …

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JS `JIT-Aware` `Code`：编写更容易被 V8 优化的 JavaScript 代码

大家好，我是你们今天的JavaScript优化讲师，暂且叫我V8克星吧！今天我们要聊的是如何编写更容易被V8引擎优化，也就是所谓的“JIT-Aware”的JavaScript代码。别害怕，这听起来很高大上，但其实很多都是你平时不怎么注意的小细节。我们的目标是让你的代码跑得更快，更省内存，别让V8引擎在背后默默吐槽你的代码写得像一团乱麻。 开场白：V8引擎，你的“好朋友” V8引擎，你可能每天都在用，但你真的了解它吗？它就像一个挑剔的美食评论家，你的代码就是食材，你做的菜如果不对它的胃口，它可不会给你好脸色。V8引擎的核心是JIT (Just-In-Time) 编译器，它会动态地将JavaScript代码编译成本地机器码，让你的代码运行速度飞起。但是，这个JIT编译器很聪明，但也非常敏感，你需要按照它的“喜好”来写代码，才能让它发挥最大的威力。 第一部分：V8引擎的“性格”分析 要想写出JIT-Aware的代码，首先要了解V8引擎的“性格”。它喜欢什么，讨厌什么？ 类型稳定 (Type Stability)：V8的最爱 类型稳定是V8引擎最看重的品质。简单来说，就是变量的类型不要频繁改变 …

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JS `Node.js` `V8` `inspector` 协议：远程调试与性能分析

好嘞，各位听众，欢迎来到今天的“Node.js V8 Inspector 协议：远程调试与性能分析”讲座！ 咱们今天就来扒一扒 V8 Inspector 协议的底裤，看看它到底是个什么玩意儿，以及怎么用它来拯救你那跑得像蜗牛一样的 Node.js 应用。 第一幕：Inspector 协议，你是谁？ 想象一下，你的 Node.js 应用就像一辆F1赛车，而 V8 引擎就是它的发动机。 现在这辆赛车突然跑不动了，你肯定要停下来检查一下，看看是哪个零件出了问题。但是，发动机内部零件那么多，你总不能直接拆开吧？ 这时候，就需要一个“诊断工具”，能让你在不拆发动机的情况下，看到发动机内部的各种数据，甚至可以控制发动机的运行。 V8 Inspector 协议，就是这个“诊断工具”。 它允许你通过一个 TCP 连接，远程访问 V8 引擎的内部状态，包括： 堆栈信息： 看到函数调用链，知道代码执行到哪里了。 变量值： 查看变量的值，看看是不是哪个变量被赋值成了奇怪的东西。 断点： 在代码中设置断点，让程序暂停执行，方便你调试。 性能数据： 收集 CPU 使用率、内存占用等性能数据，帮助你找到性能瓶颈。 …

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JS `Node.js` `async_hooks`：追踪异步资源生命周期与上下文

各位观众，晚上好！我是你们的老朋友，今天咱们来聊聊Node.js里一个稍微有点神秘，但又非常强大的模块：async_hooks。 这玩意儿，说白了，就是帮你追踪那些偷偷摸摸的异步操作的生命周期，以及它们背后的上下文。 一、 异步的世界：一场捉迷藏 Node.js之所以这么快，很大程度上要归功于它的异步非阻塞特性。 但是，异步也带来了一个问题：代码执行的顺序不再是线性的，而是像一群猴子一样，到处乱窜。 想象一下，你发起了一个HTTP请求，然后继续执行后面的代码。 当请求返回时，你的程序可能已经执行了很多其他任务。 这时候，如果你想知道这个请求是在哪个函数里发起的，或者它和哪个数据库连接有关联，那可就麻烦了。 这就是async_hooks要解决的问题。 它可以让你像一个侦探一样，追踪这些异步操作的足迹，搞清楚它们之间的关系。 二、 async_hooks：你的异步追踪器 async_hooks模块提供了一系列的钩子函数，让你可以在异步操作的不同阶段执行自定义的代码。 这些钩子函数包括： init(asyncId, type, triggerAsyncId, resource): 当一个新的 …

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JS `WebAssembly` `Custom Sections`：存储模块元数据与工具链集成

咳咳，大家好，我是你们今天的导游，将带领大家探索 WebAssembly 模块中那些神秘的“自定义段（Custom Sections）”。 系好安全带，让我们一起揭开它们的神秘面纱！ WebAssembly 模块的骨架：不仅仅是代码 首先，让我们回顾一下 WebAssembly 模块的基本结构。一个典型的 WebAssembly 模块就像一栋精心设计的建筑物，包含多个不同的“房间”，每个房间都有特定的用途： 类型段 (Type Section): 定义函数签名，告诉我们函数接收什么参数，返回什么值。 导入段 (Import Section): 声明模块需要从外部环境导入的内容，比如 JavaScript 函数。 函数段 (Function Section): 声明模块内部定义的函数，但仅仅是声明，还没有具体的代码。 表段 (Table Section): 定义函数指针表，用于间接调用函数。 内存段 (Memory Section): 定义线性内存，WebAssembly 可以读写这块内存。 全局段 (Global Section): 定义全局变量。 导出段 (Export Sectio …

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JS `WebGPU` `Pipeline Layouts` 与 `Shader Modules` 的编译优化

各位观众老爷们，晚上好！今天咱们聊聊 WebGPU 里那些让人头大的东西，Pipeline Layouts 和 Shader Modules，顺带看看怎么让它们跑得更快一点。别担心，我会尽量说得接地气，让你们听了之后感觉自己也能去写 WebGPU 游戏引擎了（当然，只是感觉）。 开场白：WebGPU，性能优化的新战场 WebGPU 承诺给我们更强大的 GPU 控制力，这意味着更多的可能性，也意味着更多的优化空间。别看 WebGL 已经够折腾了，WebGPU 的优化才刚刚开始。Pipeline Layouts 和 Shader Modules 是 WebGPU 的核心，它们直接影响着渲染管线的效率。理解它们，并学会优化，是提升 WebGPU 性能的关键。 第一部分：Pipeline Layouts：数据传输的指挥官 Pipeline Layouts，顾名思义，就是用来描述渲染管线中数据是如何布局的。它定义了哪些资源（比如 uniform buffers, textures, samplers）会被 Shader 使用，以及这些资源在 GPU 内存中的排列方式。 1.1 为什么需要 Pip …

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JS `WebGPU` `Command Buffers` 与 `Command Encoders` 调度渲染指令

咳咳，大家好！今天咱们来聊聊 WebGPU 里的“指手画脚”大师——Command Buffers 和 Command Encoders，看看它们是如何调度渲染指令，让 GPU 这位“苦力”听话干活的。 一、WebGPU 的“剧本”：Command Buffers 想象一下，你想拍一部电影，首先得有个剧本。在 WebGPU 里，这个剧本就是 Command Buffer。它就像一张任务清单，里面记录了所有要执行的渲染指令，比如“画个三角形”、“改变颜色”、“应用纹理”等等。 Command Buffer 本身是一个“只读”的家伙。一旦你完成了剧本（也就是 Command Buffer 的录制），就不能再修改它了。这意味着，你的渲染指令必须一次性录制完成。 二、 “导演”：Command Encoder 有了剧本，还得有个导演来指导演员（GPU）如何表演。Command Encoder 就是这个导演。它负责将你的渲染指令“翻译”成 GPU 能理解的语言，并把这些指令写入 Command Buffer。 Command Encoder 提供了各种方法，让你能够录制不同类型的渲染指令，比如： …

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JS `Web Locks API` 与 `IndexedDB` 事务的并发冲突解决

大家好，我是今天的主讲人，很高兴和大家一起聊聊 JavaScript 中的 Web Locks API 和 IndexedDB 事务这两位冤家，以及如何让他们和平共处，避免并发冲突。 咱们今天的目标是：让你的代码像一位经验丰富的交警，能疏导交通，避免撞车事故，而不是像个新手司机，一脚油门下去，啥都管不了。 第一部分：欢迎来到并发世界！ 首先，我们要认清一个残酷的现实：JavaScript 虽然是单线程的，但它并不意味着你的代码永远不会面临并发问题。 现代 Web 应用大量使用异步操作，比如 setTimeout、fetch、Promise 等等，这些操作可能会在你意想不到的时候同时修改共享资源，就像一群熊孩子同时抢一个玩具。 Web Locks API 和 IndexedDB 事务，就是两个典型的可能引发并发冲突的场景。 它们都涉及到对共享资源的访问和修改，如果不加以控制，就会导致数据损坏、应用崩溃等问题。 第二部分：Web Locks API：给资源加把锁 想象一下，你有一个非常重要的变量，比如用户的积分。 多个 JavaScript 代码片段都想修改这个积分，如果没有保护措施，就可 …

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