阐述 Vue 2 中的 `patch` 函数如何通过递归遍历 VNode 树来执行 DOM 更新,以及其性能瓶颈。

同学们,大家好!今天咱们来聊聊 Vue 2 里面的一个核心概念——patch 函数。这玩意儿就像个辛勤的老农,每天都在 VNode 树上耕耘,负责把我们的理想(VNode)变成现实(DOM)。但是,这个老农也有累的时候,所以我们还要看看它有哪些瓶颈,好帮它减减负。

1. VNode:理想中的 DOM

首先,咱们得明确 VNode 是啥。简单来说,VNode (Virtual Node) 就是用 JavaScript 对象来描述 DOM 结构。它不是真正的 DOM 节点,而是一个轻量级的描述。

例如,一个简单的 div 元素,用 VNode 表示可能是这样:

{
  tag: 'div',
  data: {
    attrs: {
      id: 'my-div',
      class: 'container'
    }
  },
  children: [
    {
      tag: 'p',
      children: ['Hello, Vue!']
    }
  ],
  text: undefined,
  elm: undefined // 对应的真实 DOM 节点,一开始是 undefined
}

这里 tag 指的是标签名,data 包含了属性、事件监听等信息,children 则是子 VNode 数组。 elm 最终会指向真实的dom。

2. patch 函数:从理想到现实

patch 函数的作用,就是比较新旧两棵 VNode 树,然后根据差异,更新 DOM。你可以把它想象成一个建筑工人,拿到两张设计图纸(新旧 VNode),然后根据图纸的差异,对现有的建筑物(DOM)进行改造。

patch 函数的基本流程是这样的:

  1. 判断是否是相同节点: 首先,patch 会比较新旧 VNode 是否是相同的节点。判断标准通常是 keytag 是否相同。如果不是相同节点,那就直接替换掉旧节点。
  2. 更新节点: 如果是相同节点,那就需要更新节点。更新包括更新属性、事件监听、子节点等。
  3. 处理子节点: 这是 patch 函数最复杂的部分。它会递归地比较新旧 VNode 的子节点,然后根据差异,添加、删除、移动、更新子节点。

3. patch 函数的源码简化版:

为了更好地理解 patch 函数的运作方式,我们来看一个简化版的实现:

function patch(oldVnode, vnode) {
  // 如果 oldVnode 不存在,说明是初次渲染
  if (!oldVnode) {
    createElm(vnode); // 创建新的 DOM 元素
    return vnode.elm; // 返回新的 DOM 元素
  }

  // 如果新旧 VNode 不是相同节点,直接替换
  if (!sameVnode(oldVnode, vnode)) {
    const elm = createElm(vnode);
    const parent = oldVnode.elm.parentNode;
    parent.insertBefore(elm, oldVnode.elm);
    removeVnodes([oldVnode], 0, 1); //移除旧的vnode
    return elm;
  }

  // 如果是相同节点,更新节点
  const elm = vnode.elm = oldVnode.elm; // 复用旧的 DOM 节点

  // 处理文本节点
  if (vnode.text) {
    if (vnode.text !== oldVnode.text) {
      elm.textContent = vnode.text;
    }
  } else {
    // 更新属性
    updateAttrs(oldVnode, vnode);

    // 更新子节点
    updateChildren(elm, oldVnode.children, vnode.children);
  }

  return elm;

  // 判断是否是相同节点
  function sameVnode(a, b) {
    return (
      a.key === b.key &&
      a.tag === b.tag
    );
  }

  // 创建 DOM 元素
  function createElm(vnode) {
    const elm = document.createElement(vnode.tag);

    if (vnode.data && vnode.data.attrs) {
      for (const key in vnode.data.attrs) {
        elm.setAttribute(key, vnode.data.attrs[key]);
      }
    }

    if (vnode.children) {
      for (let i = 0; i < vnode.children.length; i++) {
        const childVnode = vnode.children[i];
        const childElm = createElm(childVnode);
        elm.appendChild(childElm);
      }
    }

    if (vnode.text) {
      elm.textContent = vnode.text;
    }

    vnode.elm = elm; // 存储对应的 DOM 元素
    return elm;
  }

  // 更新属性
  function updateAttrs(oldVnode, vnode) {
      // 简化版,只处理新增和修改属性
      const oldAttrs = oldVnode.data && oldVnode.data.attrs || {};
      const newAttrs = vnode.data && vnode.data.attrs || {};

      for (const key in newAttrs) {
          if (oldAttrs[key] !== newAttrs[key]) {
              elm.setAttribute(key, newAttrs[key]);
          }
      }

      // 移除旧的属性(这里省略了,实际情况需要考虑)
  }

  // 更新子节点
  function updateChildren(parentElm, oldCh, newCh) {
    let oldStartIdx = 0;
    let newStartIdx = 0;
    let oldEndIdx = oldCh.length - 1;
    let newEndIdx = newCh.length - 1;
    let oldStartVnode = oldCh[0];
    let newStartVnode = newCh[0];
    let oldEndVnode = oldCh[oldEndIdx];
    let newEndVnode = newCh[newEndIdx];
    let keyToOldIdx, idxInOld, vnodeToMove, refElm;

    while (oldStartIdx <= oldEndIdx && newStartIdx <= newEndIdx) {
      if (!oldStartVnode) {
        oldStartVnode = oldCh[++oldStartIdx]; // Vnode might have been moved left
      } else if (!oldEndVnode) {
        oldEndVnode = oldCh[--oldEndIdx];
      } else if (sameVnode(oldStartVnode, newStartVnode)) {
        patch(oldStartVnode, newStartVnode);
        oldStartVnode = oldCh[++oldStartIdx];
        newStartVnode = newCh[++newStartIdx];
      } else if (sameVnode(oldEndVnode, newEndVnode)) {
        patch(oldEndVnode, newEndVnode);
        oldEndVnode = oldCh[--oldEndIdx];
        newEndVnode = newCh[--newEndIdx];
      } else if (sameVnode(oldStartVnode, newEndVnode)) { // Vnode moved right
        patch(oldStartVnode, newEndVnode);
        parentElm.insertBefore(oldStartVnode.elm, oldEndVnode.elm.nextSibling);
        oldStartVnode = oldCh[++oldStartIdx];
        newEndVnode = newCh[--newEndIdx];
      } else if (sameVnode(oldEndVnode, newStartVnode)) { // Vnode moved left
        patch(oldEndVnode, newStartVnode);
        parentElm.insertBefore(oldEndVnode.elm, oldStartVnode.elm);
        oldEndVnode = oldCh[--oldEndIdx];
        newStartVnode = newCh[++newStartIdx];
      } else {
        if (!keyToOldIdx) {
          keyToOldIdx = createKeyToOldIdx(oldCh, oldStartIdx, oldEndIdx);
        }
        idxInOld = keyToOldIdx[newStartVnode.key];
        if (!idxInOld) { // New element
          vnodeToMove = createElm(newStartVnode);
          parentElm.insertBefore(vnodeToMove, oldStartVnode.elm);
          newStartVnode = newCh[++newStartIdx];
        } else {
          vnodeToMove = oldCh[idxInOld];
          if (sameVnode(vnodeToMove, newStartVnode)) {
            patch(vnodeToMove, newStartVnode);
            oldCh[idxInOld] = undefined;
            parentElm.insertBefore(vnodeToMove.elm, oldStartVnode.elm);
            newStartVnode = newCh[++newStartIdx];
          } else {
            // same key but different element. treat as new element
            vnodeToMove = createElm(newStartVnode);
            parentElm.insertBefore(vnodeToMove, oldStartVnode.elm);
            newStartVnode = newCh[++newStartIdx];
          }
        }
      }
    }

    if (oldStartIdx > oldEndIdx) {
      refElm = newCh[newEndIdx + 1] ? newCh[newEndIdx + 1].elm : null;
      addVnodes(parentElm, refElm, newCh, newStartIdx, newEndIdx);
    } else if (newStartIdx > newEndIdx) {
      removeVnodes(oldCh, oldStartIdx, oldEndIdx);
    }

    function createKeyToOldIdx(children, beginIdx, endIdx) {
      let i, key;
      const map = {};
      for (i = beginIdx; i <= endIdx; ++i) {
        key = children[i].key;
        if (key) { map[key] = i; }
      }
      return map;
    }

    function addVnodes(parentElm, refElm, vnodes, startIdx, endIdx) {
      for (; startIdx <= endIdx; ++startIdx) {
        parentElm.insertBefore(createElm(vnodes[startIdx]), refElm);
      }
    }

    function removeVnodes(vnodes, startIdx, endIdx) {
      for (let i = startIdx; i <= endIdx; i++) {
        const ch = vnodes[i];
        if (ch) {
          const elm = ch.elm;
          const parent = elm.parentNode;
          parent.removeChild(elm);
        }
      }
    }
  }
}

这个简化版的 patch 函数,省略了很多细节,比如事件监听、指令处理等。但它保留了核心的逻辑:

  • sameVnode 判断两个 VNode 是否是相同节点。
  • createElm 根据 VNode 创建 DOM 元素。
  • updateChildren 递归地更新子节点。这里面用到了经典的双端 Diff 算法,它尝试从头尾两端同时比较新旧子节点,减少移动 DOM 的次数。

4. 双端 Diff 算法:

updateChildren 函数里面最核心的是双端 Diff 算法。这个算法的目标是尽可能地复用已有的 DOM 节点,减少不必要的创建和删除操作。

双端 Diff 算法的基本思路是:

  • 从头尾两端同时比较: 维护四个指针:oldStartIdxoldEndIdxnewStartIdxnewEndIdx,分别指向新旧子节点数组的头部和尾部。
  • 四种命中情况:
    • 新旧 start 相同: oldStartVnodenewStartVnode 是相同节点,直接 patch,然后指针向后移动。
    • 新旧 end 相同: oldEndVnodenewEndVnode 是相同节点,直接 patch,然后指针向前移动。
    • 旧 start 和新 end 相同: oldStartVnodenewEndVnode 是相同节点,说明 oldStartVnode 被移动到了尾部,patch 后移动 DOM,然后指针移动。
    • 旧 end 和新 start 相同: oldEndVnodenewStartVnode 是相同节点,说明 oldEndVnode 被移动到了头部,patch 后移动 DOM,然后指针移动。
  • 查找: 如果以上四种情况都不满足,那就需要在旧子节点数组中查找与 newStartVnode 相同的节点。如果找到,说明该节点被移动了,patch 后移动 DOM。如果没有找到,说明 newStartVnode 是一个新节点,直接创建并插入到 DOM 中。
  • 循环结束:oldStartIdx > oldEndIdx 时,说明旧子节点已经遍历完毕,需要将剩余的新子节点添加到 DOM 中。当 newStartIdx > newEndIdx 时,说明新子节点已经遍历完毕,需要将剩余的旧子节点从 DOM 中移除。

5. patch 函数的性能瓶颈:

虽然 patch 函数已经做了很多优化,但仍然存在一些性能瓶颈:

  • 递归遍历: patch 函数需要递归地遍历 VNode 树,这会导致大量的函数调用。如果 VNode 树的层级很深,或者节点数量很多,递归遍历的开销会非常大。
  • Diff 算法的复杂度: 双端 Diff 算法的复杂度是 O(n),其中 n 是子节点的数量。在最坏的情况下,比如子节点完全乱序,Diff 算法的效率会很低。
  • DOM 操作的开销: 频繁的 DOM 操作(创建、删除、移动节点)是性能瓶颈之一。虽然 Vue 尽量复用已有的 DOM 节点,但有些情况下,还是无法避免 DOM 操作。
  • JavaScript 自身的性能限制: JavaScript 是一门动态类型的脚本语言,它的执行效率相对较低。在处理大量的数据时,JavaScript 的性能会成为瓶颈。

咱们用一张表格总结一下:

性能瓶颈 原因 优化方向
递归遍历 patch 函数需要递归地遍历 VNode 树,导致大量的函数调用。 减少 VNode 树的层级,尽量扁平化组件结构。使用更高效的算法,比如非递归的遍历方式(虽然这会增加代码的复杂度)。
Diff 算法复杂度 双端 Diff 算法的复杂度是 O(n),在最坏的情况下效率很低。 使用 key 属性,帮助 Vue 更准确地判断节点是否相同。尽量避免列表的完全乱序,保持一定的顺序性。使用更高级的 Diff 算法,比如基于 WebAssembly 的 Diff 算法(但这会增加项目的复杂性)。
DOM 操作开销 频繁的 DOM 操作是性能瓶颈之一。 尽量减少不必要的 DOM 操作。使用 key 属性,帮助 Vue 复用已有的 DOM 节点。使用 v-for 时,尽量避免在循环内部修改数据,因为这会导致 Vue 重新渲染整个列表。利用 DocumentFragment 批量更新 DOM,减少回流和重绘。
JavaScript 性能 JavaScript 是一门动态类型的脚本语言,执行效率相对较低。 尽量避免在 patch 函数中执行复杂的计算。使用 Web Workers 将计算任务转移到后台线程。使用 TypeScript 等静态类型语言,提高代码的执行效率。针对性能敏感的部分,可以考虑使用 WebAssembly。使用更高效的数据结构和算法。

6. 如何优化 patch 函数的性能:

既然知道了瓶颈,那我们就可以对症下药:

  • 合理使用 key key 属性是 Vue 优化 Diff 算法的关键。它能够帮助 Vue 更准确地判断节点是否相同,从而减少不必要的 DOM 操作。在 v-for 循环中,一定要为每个元素添加 key 属性,并且 key 的值应该是唯一的、稳定的。
  • 避免不必要的更新: 使用 v-ifv-show 控制元素的显示和隐藏,避免不必要的渲染。 使用 computed 属性缓存计算结果,避免重复计算。使用 Object.freeze() 冻结不需要响应式更新的数据。
  • 组件拆分: 将大型组件拆分成小型组件,可以减少每次更新的范围。
  • 异步更新: Vue 采用异步更新策略,将多次数据更新合并成一次 DOM 更新。你可以使用 Vue.nextTick() 方法,在 DOM 更新完成后执行回调函数。
  • 服务端渲染(SSR): 将 Vue 应用渲染成 HTML 字符串,然后在服务端返回给客户端。SSR 可以提高首屏渲染速度,改善用户体验。
  • 使用 WebAssembly: 对于性能敏感的部分,可以考虑使用 WebAssembly。WebAssembly 是一种二进制指令格式,它的执行效率非常高。

7. Vue 3 的 patch 函数:

在 Vue 3 中,patch 函数进行了大量的优化。其中最主要的优化是使用了静态标记(Static Flags)。

静态标记是一种编译时优化技术。Vue 3 在编译模板时,会分析 VNode 的结构,然后为每个 VNode 添加一个静态标记。静态标记可以告诉 Vue 哪些 VNode 是静态的,哪些 VNode 是动态的。对于静态 VNode,Vue 3 可以直接跳过 Diff 过程,从而提高性能。

此外,Vue 3 还使用了更高效的 Diff 算法,并且对 DOM 操作进行了优化。

总结:

patch 函数是 Vue 2 中一个非常重要的概念。它负责将 VNode 树转换成真实的 DOM 结构。虽然 patch 函数已经做了很多优化,但仍然存在一些性能瓶颈。我们可以通过合理使用 key 属性、避免不必要的更新、组件拆分、异步更新等方式,来优化 patch 函数的性能。在 Vue 3 中,patch 函数进行了大量的优化,使用了静态标记等技术,从而大大提高了性能。

好了,今天的讲座就到这里。希望大家对 Vue 2 的 patch 函数有了更深入的理解。下次再见!

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