朋友们，今天咱们聊聊InnoDB的“爱情故事”：死锁！💔
大家好，我是你们的老朋友，一个在代码海洋里摸爬滚打多年的老水手。今天，咱们不聊高大上的架构，不谈深奥的算法，就来聊聊数据库里那些让人抓狂的“爱情故事”——死锁！
死锁，顾名思义，就是指两个或多个事务互相持有对方需要的资源，导致所有事务都无法继续执行下去，最终陷入僵局。这就像两个吃货同时想吃最后一块蛋糕，你拿着叉子等着我放下刀，我拿着刀等着你放下叉子，结果谁也吃不上，只能眼巴巴地看着蛋糕流口水。🤤
在InnoDB的世界里，死锁就像一场没有硝烟的战争，它悄无声息地发生，却能让你的数据库瞬间瘫痪。那么，如何才能成为一个合格的“爱情调解员”，及时发现并化解这些悲剧呢？ 别着急，今天我就给大家带来一份详细的“防出轨”攻略，啊不，是“死锁排查”指南！
一、死锁的罪魁祸首：都是锁惹的祸！🔒
想要排查死锁，首先要了解死锁的成因。InnoDB的锁机制是保证数据一致性的关键，但也是导致死锁的根源。常见的锁类型包括：
- 共享锁（Shared Lock，S Lock）: 多个事务可以同时持有同一个资源的共享锁，用于读取数据。就像大家一起看一本书，谁都可以翻页。
- 排他锁（Exclusive Lock，X Lock）: 只有一个事务可以持有同一个资源的排他锁，用于修改数据。就像一个人在写日记，其他人不能同时修改。
- 意向共享锁（Intention Shared Lock，IS Lock）: 表示事务打算在表中的某些行上加共享锁。
- 意向排他锁（Intention Exclusive Lock，IX Lock）: 表示事务打算在表中的某些行上加排他锁。
死锁通常发生在以下场景：
- 循环等待: 事务A持有资源1的锁，等待资源2的锁；事务B持有资源2的锁，等待资源1的锁。形成一个环状等待链。
- 锁升级: 事务先持有共享锁，然后尝试升级为排他锁，但其他事务已经持有共享锁，导致升级失败，造成死锁。
- 幻读与间隙锁: 幻读是指在同一事务中，多次执行相同的查询，但结果集发生了变化。为了防止幻读，InnoDB引入了间隙锁（Gap Lock），间隙锁会锁定一个范围内的记录，防止其他事务插入新的记录。如果多个事务同时持有不同范围的间隙锁，并试图插入对方范围内的记录，也可能导致死锁。
二、死锁侦察兵：SHOW ENGINE INNODB STATUS闪亮登场！🕵️♂️
SHOW ENGINE INNODB STATUS 是我们侦察死锁的第一利器，它会提供InnoDB引擎的详细状态信息，包括死锁的发生情况。
在MySQL客户端执行以下命令：
SHOW ENGINE INNODB STATUS;这条命令会返回一大段文本，看起来有点吓人，但别怕，我们只需要关注其中的 "LATEST DETECTED DEADLOCK" 部分。
如果发生了死锁，你会看到类似下面的信息：
*** (1) TRANSACTION:
TRANSACTION 123456, ACTIVE 10 sec starting index read
mysql tables in use 1, locked 1
LOCK WAIT 4 lock struct(s), heap size 1136, 3 row lock(s)
MySQL thread id 10, OS thread handle 0x7f8c9a000a00, query id 12345 localhost user updating
UPDATE table1 SET col1 = 'value1' WHERE id = 1;
*** (1) WAITING FOR THIS LOCK TO BE GRANTED:
RECORD LOCKS space id 123 page no 456 n bits 72 index `PRIMARY` of table `database`.`table1` trx id 123456 lock_mode X locks rec but not gap waiting
*** (2) TRANSACTION:
TRANSACTION 789012, ACTIVE 5 sec starting index read
mysql tables in use 1, locked 1
LOCK WAIT 4 lock struct(s), heap size 1136, 3 row lock(s)
MySQL thread id 11, OS thread handle 0x7f8c9b000a00, query id 78901 localhost user updating
UPDATE table2 SET col2 = 'value2' WHERE id = 2;
*** (2) HOLDS THE LOCK(S):
RECORD LOCKS space id 123 page no 456 n bits 72 index `PRIMARY` of table `database`.`table1` trx id 789012 lock_mode X locks rec but not gap
*** (2) WAITING FOR THIS LOCK TO BE GRANTED:
RECORD LOCKS space id 456 page no 789 n bits 72 index `PRIMARY` of table `database`.`table2` trx id 789012 lock_mode X locks rec but not gap waiting
*** WE ROLL BACK TRANSACTION (1)这段信息告诉我们：
- Transaction (1) 和 Transaction (2) 发生了死锁。
- Transaction (1) 正在等待
table1上的一个排他锁（X lock）。 - Transaction (2) 已经持有
table1上的一个排他锁，并且正在等待table2上的一个排他锁。 - 最终，InnoDB选择了回滚 Transaction (1)，以解除死锁。
通过分析这段信息，我们可以找到导致死锁的SQL语句，以及相关的事务信息。
三、死锁显微镜：information_schema.innodb_locks与innodb_lock_waits 登场！🔬
SHOW ENGINE INNODB STATUS 提供的信息比较粗略，如果我们想要更详细的死锁信息，可以使用 information_schema 数据库中的 innodb_locks 和 innodb_lock_waits 表。
innodb_locks: 存储了当前InnoDB引擎中所有的锁信息。innodb_lock_waits: 存储了当前正在等待锁的事务信息。
我们可以通过查询这两个表，来获取更详细的死锁信息。
首先，查询 innodb_lock_waits 表，找到正在等待锁的事务：
SELECT
r.trx_id AS waiting_trx_id,
r.trx_mysql_thread_id AS waiting_thread,
r.trx_query AS waiting_query,
b.trx_id AS blocking_trx_id,
b.trx_mysql_thread_id AS blocking_thread,
b.trx_query AS blocking_query
FROM
information_schema.innodb_lock_waits w
INNER JOIN
information_schema.innodb_trx r ON r.trx_id = w.requesting_trx_id
INNER JOIN
information_schema.innodb_trx b ON b.trx_id = w.blocking_trx_id;这条SQL语句会返回正在等待锁的事务ID、线程ID、SQL语句，以及持有锁的事务ID、线程ID、SQL语句。
通过分析这些信息，我们可以更清晰地了解死锁的发生过程。
接下来，我们可以查询 innodb_locks 表，获取更详细的锁信息：
SELECT
lock_id,
lock_trx_id,
lock_mode,
lock_type,
lock_table,
lock_index,
lock_space,
lock_page,
lock_rec
FROM
information_schema.innodb_locks
WHERE
lock_trx_id IN (SELECT requesting_trx_id FROM information_schema.innodb_lock_waits);这条SQL语句会返回正在等待锁的事务持有的锁的详细信息，包括锁ID、事务ID、锁模式、锁类型、锁表、锁索引、锁空间、锁页、锁记录。
通过结合 innodb_lock_waits 和 innodb_locks 表的信息，我们可以更深入地了解死锁的细节，从而更好地解决问题。
四、死锁预防针：防患于未然！💉
与其亡羊补牢，不如防患于未然。我们可以通过以下措施来预防死锁的发生：
- 保持事务短小精悍: 尽量减少事务的持续时间，避免长时间占用资源。
- 以相同的顺序访问资源: 确保不同的事务以相同的顺序访问相同的资源，避免循环等待。
- 使用较低的隔离级别: 较低的隔离级别可以减少锁的竞争，但可能会牺牲数据一致性。需要根据实际情况权衡。
- 合理设置锁超时时间:
innodb_lock_wait_timeout参数可以设置事务等待锁的时间，超过这个时间会自动回滚事务，避免长时间的死锁。 - 避免大事务: 将一个大事务拆分成多个小事务，可以减少锁的范围和持续时间。
- 使用乐观锁: 乐观锁是一种不加锁的并发控制机制，它通过版本号或时间戳来判断数据是否被修改过。如果数据被修改过，则事务回滚。
- 监控数据库: 实时监控数据库的锁情况，及时发现潜在的死锁风险。
五、死锁急救包：紧急处理方案！🚑
即使我们做了充分的预防措施，也无法完全避免死锁的发生。当死锁发生时，我们需要采取紧急措施来解决问题：
- 自动回滚: InnoDB会自动选择一个事务进行回滚，以解除死锁。我们可以通过调整
innodb_deadlock_detect参数来控制是否启用死锁检测。 - 手动回滚: 如果我们需要手动回滚事务，可以使用
KILL QUERY或KILL CONNECTION命令来终止事务。 - 调整SQL语句: 分析导致死锁的SQL语句，优化SQL语句的执行计划，减少锁的竞争。
- 调整索引: 合理的索引可以提高查询效率，减少锁的范围。
- 重启数据库: 在极端情况下，我们可以尝试重启数据库来解决死锁问题。但这种方法可能会导致数据丢失，需要谨慎使用。
六、死锁案例分析：实战演练！💪
理论讲了一大堆，不如来个实战演练。下面我们来分析一个常见的死锁案例：
场景:
有两个事务同时更新 accounts 表的 balance 字段。
事务A:
START TRANSACTION;
UPDATE accounts SET balance = balance - 100 WHERE id = 1;
UPDATE accounts SET balance = balance + 100 WHERE id = 2;
COMMIT;事务B:
START TRANSACTION;
UPDATE accounts SET balance = balance + 100 WHERE id = 2;
UPDATE accounts SET balance = balance - 100 WHERE id = 1;
COMMIT;死锁原因:
事务A先锁定了 id = 1 的行，然后尝试锁定 id = 2 的行；事务B先锁定了 id = 2 的行，然后尝试锁定 id = 1 的行。形成了一个循环等待。
解决方案:
确保两个事务以相同的顺序访问 accounts 表的 id = 1 和 id = 2 的行。例如，可以将事务B修改为：
START TRANSACTION;
UPDATE accounts SET balance = balance - 100 WHERE id = 1;
UPDATE accounts SET balance = balance + 100 WHERE id = 2;
COMMIT;七、总结：与死锁和平共处！🤝
死锁是数据库世界里不可避免的“爱情故事”，我们无法完全杜绝它，但我们可以通过学习锁机制、掌握排查工具、采取预防措施和制定紧急处理方案，来最大限度地减少死锁的发生，并及时解决问题。
希望今天的分享能帮助大家更好地理解和应对InnoDB死锁。记住，面对死锁，不要慌张，冷静分析，找到症结，对症下药，就能化解危机，让你的数据库重回稳定运行的状态。
最后，祝大家在数据库的世界里，永远远离死锁的困扰！ 🚀🎉