好的，各位观众老爷，欢迎来到“Redis内存侦探”的特别节目！今天，咱们不聊八卦，不谈风月，就来扒一扒Redis这位老兄的内存底裤，看看它的小金库里到底藏了多少秘密。 🕵️♀️💰
作为一名资深“码农”，我深知内存对于任何系统的重要性，尤其是在Redis这种对性能要求极高的场景下。内存用得好，Redis就能飞；内存用不好，Redis就得跪。所以，学会监控Redis的内存使用情况，就如同掌握了它的“生死符”，让你在关键时刻能够力挽狂澜，避免“线上事故”的悲剧发生。 🚑💨
今天，咱们就围绕INFO MEMORY这个神奇的命令，来聊聊如何监控Redis的内存碎片率与内存使用情况，让你的Redis永远保持健康、高效的状态。
一、INFO MEMORY：Redis内存的“体检报告”
首先，让我们隆重请出今天的主角——INFO MEMORY命令！ 🎉🎉🎉
这个命令就像是Redis的“体检报告”，它会详细地告诉你Redis当前的内存使用情况，包括：
- 已用内存： Redis已经使用的内存量，就像你已经花掉的工资一样，让人既高兴又心痛。 💸😭
- 内存碎片率： 内存碎片化程度，这个指标越高，说明你的内存利用率越低，就像你的房间被各种杂物堆满，空间白白浪费一样。 😫🏠
- 内存分配器： Redis使用的内存分配器，不同的分配器性能特点不同，就像不同的厨师做出来的菜味道不一样一样。 👨🍳🍲
简单来说，INFO MEMORY就是你了解Redis内存状态的“万能钥匙”。
二、解剖INFO MEMORY的“骨骼”：关键指标详解
接下来，让我们逐一解剖INFO MEMORY返回的各个关键指标，就像解剖一只青蛙一样，虽然有点残忍，但能让你更深入地了解它的内部结构。 🐸🔪 （别担心，我们只是比喻，不会真的解剖Redis的！）
| 指标名称 | 含义 | 重要性 | 备注 |
|---|---|---|---|
used_memory |
Redis分配器分配的内存总量，包括Redis进程自身占用的内存，以及缓存数据占用的内存。你可以把它理解为Redis从操作系统那里“借”来的总内存量。 | 高 | 这是最基本的内存使用指标，直接反映了Redis的内存压力。 |
used_memory_human |
used_memory的易读版本，以KB、MB、GB等单位显示，方便你一眼看出Redis到底用了多少内存。就像银行存款，数字太大容易眼花，用“万”、“亿”来表示更直观。 |
高 | 方便人类阅读，快速了解内存使用情况。 |
used_memory_rss |
Redis进程实际占用的物理内存（Resident Set Size）。这个值通常会比used_memory大，因为操作系统为了提高性能，可能会分配一些额外的内存给Redis，或者Redis自身也会有一些内存开销。你可以把它理解为Redis实际“霸占”的内存量。 |
中 | 了解Redis实际占用的物理内存，有助于判断是否存在内存浪费。 |
used_memory_rss_human |
used_memory_rss的易读版本。 |
中 | 方便人类阅读。 |
used_memory_peak |
Redis内存使用峰值，记录了Redis历史上使用过的最大内存量。就像你的购物记录，让你知道自己曾经多么疯狂。 🛍️💸 | 中 | 了解Redis的内存使用峰值，有助于评估Redis的内存需求。 |
used_memory_peak_human |
used_memory_peak的易读版本。 |
中 | 方便人类阅读。 |
used_memory_lua |
Lua脚本引擎占用的内存量。如果你在Redis中使用了Lua脚本，这个值会比较有用。 | 低 | 了解Lua脚本的内存占用情况，有助于优化Lua脚本。 |
used_memory_lua_human |
used_memory_lua的易读版本。 |
低 | 方便人类阅读。 |
maxmemory |
Redis配置的最大内存限制。如果Redis的内存使用量超过了这个限制，Redis会根据配置的淘汰策略（如LRU、LFU）删除一些key，以释放内存。就像你的信用卡额度，超过了就不能再刷了。 💳🚫 | 高 | 了解Redis的最大内存限制，有助于合理配置Redis的内存。 |
maxmemory_human |
maxmemory的易读版本。 |
高 | 方便人类阅读。 |
mem_fragmentation_ratio |
内存碎片率，计算公式为used_memory_rss / used_memory。这个值越大，说明内存碎片化越严重。一般来说，如果这个值大于1.5，就应该引起你的注意了。就像你的硬盘被各种小文件塞满，导致读写速度变慢一样。 💾🐌 |
高 | 了解内存碎片率，有助于判断是否需要进行内存整理。 |
mem_allocator |
Redis使用的内存分配器，常见的有jemalloc、tcmalloc等。不同的分配器性能特点不同，选择合适的分配器可以提高Redis的性能。就像不同的轮胎适合不同的路况一样。 🚗🛣️ | 中 | 了解Redis使用的内存分配器，有助于进行性能优化。 |
三、实战演练：用INFO MEMORY监控Redis内存
理论知识讲了一大堆，现在让我们来点实际的。咱们来模拟一个场景，看看如何使用INFO MEMORY来监控Redis的内存。
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连接Redis： 首先，你需要使用
redis-cli连接到你的Redis服务器。redis-cli -h your_redis_host -p your_redis_port -a your_redis_password把上面的
your_redis_host、your_redis_port和your_redis_password替换成你实际的Redis服务器的地址、端口和密码。 -
执行
INFO MEMORY命令： 连接成功后，直接输入INFO MEMORY命令，然后按下回车键。127.0.0.1:6379> INFO MEMORY # Memory used_memory:1048576 used_memory_human:1.00M used_memory_rss:2097152 used_memory_rss_human:2.00M used_memory_peak:1048576 used_memory_peak_human:1.00M used_memory_lua:0 used_memory_lua_human:0B maxmemory:0 maxmemory_human:0B mem_fragmentation_ratio:2.00 mem_allocator:jemalloc-5.1.0 ...你会看到一大堆关于Redis内存的信息，就像医生给你开了一张长长的体检报告一样。 📜
-
解读报告： 现在，让我们来解读一下这份“体检报告”。
used_memory:1048576：Redis已经使用了1MB的内存。used_memory_rss:2097152：Redis进程实际占用了2MB的物理内存。mem_fragmentation_ratio:2.00：内存碎片率为2.0，说明内存碎片化比较严重。mem_allocator:jemalloc-5.1.0：Redis使用的是jemalloc-5.1.0内存分配器。
四、应对内存碎片：Redis的“大扫除”
看到mem_fragmentation_ratio这么高，是不是有点慌了？别急，Redis也提供了“大扫除”的功能，可以帮你整理内存碎片。
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MEMORY PURGE命令： 这是Redis 4.0版本以后新增的命令，它可以尝试释放一部分被分配但未使用的内存。你可以把它理解为Redis的“一键清理”功能。 🧹127.0.0.1:6379> MEMORY PURGE OK注意：
MEMORY PURGE命令可能会导致Redis短暂的阻塞，所以在线上环境使用时要谨慎。 -
重启大法： 这是最简单粗暴，但也是最有效的解决内存碎片的方法。就像电脑卡顿时，重启一下就好了。 💻🔄
注意：重启Redis会导致数据丢失，所以在重启之前一定要做好数据备份。
五、监控报警：防患于未然
除了手动执行INFO MEMORY命令，我们还可以使用一些监控工具，如Prometheus、Grafana等，来实时监控Redis的内存使用情况，并设置报警阈值，一旦超过阈值就发送报警，让你能够及时发现问题，避免“线上事故”的发生。 🚨
六、总结：让Redis的内存永远保持健康
好了，各位观众老爷，今天的“Redis内存侦探”就到这里了。希望通过今天的讲解，你能够掌握如何使用INFO MEMORY命令来监控Redis的内存碎片率与内存使用情况，并能够采取相应的措施来应对内存碎片，让你的Redis永远保持健康、高效的状态。 💪
记住，监控Redis的内存就像照顾你的孩子一样，需要你时刻关注，细心呵护，才能让它茁壮成长。 👶💖
最后，送给大家一句话：“内存无小事，监控要趁早！” ⏰
感谢大家的收看，我们下期再见！ 👋