标签： 死锁

哈喽，各位好！今天我们要聊聊C++17中一个非常实用的小工具，std::scoped_lock。 它的主要职责就是：同时锁定多个互斥量，避免死锁，让你的多线程程序不再提心吊胆。 死锁是什么鬼？ 在深入scoped_lock之前，我们先来聊聊死锁。死锁就像两个熊孩子抢玩具，一个抱着变形金刚不撒手，另一个抱着奥特曼不松爪。 两人都想要对方的玩具，但谁也不肯先放手，结果谁也玩不成。 在多线程编程中，死锁通常发生在多个线程需要访问多个共享资源（互斥量）时。 如果线程以不同的顺序请求这些资源，就可能出现循环等待的情况，造成死锁。 举个栗子： #include <iostream> #include <thread> #include <mutex> std::mutex mutex1; std::mutex mutex2; void thread1() { mutex1.lock(); std::cout << “Thread 1: Locked mutex1” << std::endl; std::this_thread::sleep …

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好的，咱们今天来聊聊C++里一个经典的并发问题，也是死锁的典型案例：哲学家就餐问题。这问题听起来挺高大上，其实本质上就是一群哲学家抢筷子的故事，咱们把它扒开来，看看里面到底藏着什么猫腻，以及如何避免这些猫腻。 一、哲学家就餐问题：一个哲学家的吃饭难题 想象一下，有五位哲学家围着一张圆桌坐着，桌子上放着五个盘子，每个盘子之间都有一根筷子。哲学家们肚子饿了，想吃饭，但是他们必须同时拿到左右两边的筷子才能吃东西。问题来了，如果每个哲学家都先拿起左边的筷子，然后等待右边的筷子，结果会怎么样？ Bingo！所有哲学家都拿着左边的筷子，等待右边的筷子，谁也吃不成饭，进入了无尽的等待，这就是死锁。 这个问题的关键在于资源的竞争和占有。哲学家需要两根筷子才能吃饭，而筷子是有限的资源。当多个哲学家同时请求资源，并且每个哲学家都占有部分资源，等待其他哲学家释放自己需要的资源时，就可能发生死锁。 二、C++代码模拟哲学家就餐问题 咱们用C++代码来模拟一下这个场景，让大家更直观地感受死锁的发生。 #include <iostream> #include <thread> #inclu …

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好的，各位观众，欢迎来到“C++多线程调试奇遇记”现场！今天咱们聊聊C++多线程里那些磨人的小妖精：死锁、活锁、饥饿。别怕，我会用最接地气的方式，带你们把它们揪出来，暴打一顿！ 第一章：死锁——你锁我，我锁你，大家一起原地去世 死锁，顾名思义，就是大家互相锁住对方需要的资源，谁也动不了。就像一群人围成圈，每个人都抓住前面人的衣服，谁也走不了。 1. 死锁的成因： 要理解死锁，先要了解它产生的几个必要条件，这就像是犯罪的动机和作案工具： 互斥条件： 资源是独占的，一个资源一次只能被一个线程持有。这就像厕所，只能一个人用，别人得等着。 占有且等待条件： 线程占有了一些资源，还在等待其他线程释放它需要的资源。就像你占着茅坑，还等着别人给你递纸。 不可剥夺条件： 线程已经获得的资源，在未使用完之前，不能被其他线程强行剥夺。 就像你占着茅坑，别人不能把你拽出来。 循环等待条件： 形成一个循环链，每个线程都在等待下一个线程释放资源。 这就像几个人同时上厕所，每个人都堵在另一个人的门口。 只有这四个条件都满足了，才有可能发生死锁。记住，是“有可能”，不是一定。 2. 死锁的例子： 来个最经典的死锁例 …

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好的，各位朋友们，今天咱们来聊聊C++并行算法的调试，这个话题听起来就让人头大，简直是程序员的噩梦！死锁、竞态条件、活锁，这三个家伙就像三座大山，压得我们喘不过气。不过别怕，今天我就来带大家翻过这三座大山，让并行算法调试不再是难事。 开场白：并行，美丽的陷阱 并行算法，听起来多美好！多线程齐头并进，CPU火力全开，程序运行速度蹭蹭往上涨，感觉自己瞬间变成了火箭科学家。但现实往往是残酷的，一旦涉及到共享资源，各种问题就会像雨后春笋一样冒出来，让你欲哭无泪。 为什么会这样？因为并发的世界充满了不确定性。多个线程就像一群熊孩子，谁都想抢玩具，谁都想先玩，一不小心就乱套了。 第一座大山：死锁（Deadlock） 死锁，顾名思义，就是大家互相僵持，谁也不让谁，谁也动不了，整个程序就卡在那里，像一潭死水。 死锁的四个必要条件： 条件 描述 互斥（Mutual Exclusion） 资源只能被一个线程占用，不能同时被多个线程共享。 占有且等待（Hold and Wait） 线程占有了一些资源，同时又在等待其他线程释放资源。 不可剥夺（No Preemption） 线程已经获得的资源，在没有主动释放之 …

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