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JS `Decentralized Identifiers` (DIDs) 与 `Verifiable Credentials` (VCs) 在 Web3 中的应用

嘿，大家好！今天咱们来聊聊 Web3 世界里的身份魔法：DIDs（Decentralized Identifiers，去中心化身份标识符）和 VCs（Verifiable Credentials，可验证凭证）。准备好了吗？咱们开始啦！ 第一章：DIDs，你的 Web3 身份证 想象一下，在现实世界里，你有一张身份证，证明你是你。在 Web3 世界，DIDs 就扮演着类似的角色，只不过它更加自由、安全，而且完全由你掌控。 1.1 什么是 DID？ DID，简单来说，就是一个全球唯一的、可验证的标识符。它不依赖于任何中心化的机构，比如政府或者公司。你可以把它看作是一个指向你的数字身份信息的链接。 1.2 DID 的结构 一个典型的 DID 看起来像这样： did:method:specific-id did: 表示这是一个 DID。 method: 指定了 DID 使用的特定协议或方法。常见的 DID 方法包括 did:key、did:pkh (Public Key Hash)、did:web 等。 specific-id: 是一个根据所选方法定义的唯一标识符。 举个例子： did:key …

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JS `Substrate` / `Polkadot` `Wasm Smart Contracts` 的前端交互

各位观众，欢迎来到今天的 "Substrate/Polkadot Wasm Smart Contracts 前端交互" 讲座！今天咱们不整那些虚头巴脑的，直接上干货，让大家伙儿能听懂、能上手、能回家就能开撸代码。 开场白：为啥要搞前端交互？ 咱们先聊聊为啥要搞前端交互。想象一下，你辛辛苦苦用 Rust 写了个牛逼哄哄的 Wasm 合约，能发 token、能搞 NFT、甚至能玩 DeFi，但是呢，用户只能通过命令行或者 Polkadot JS Apps 这种工具才能用你的合约，是不是感觉有点…憋屈？ 这就好比你做了个香气扑鼻的红烧肉，但是别人只能用筷子尖儿戳一下闻闻味儿，不能大快朵颐，是不是很可惜？ 所以，前端交互就是要把你这个“红烧肉”端到用户面前，让他们能用鼠标点点、手指划划，就能轻松调用你的合约，体验你的 DApp 的魅力。 第一部分：准备工作，磨刀不误砍柴工 在开始撸代码之前，咱们得先准备好家伙什儿。这就像做饭之前要先洗菜、切菜一样，不能省略。 环境搭建： Node.js 和 npm/yarn: 这是前端开发的基石，没有它啥也玩不转。确保你的电脑上安装了 No …

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JS `Blockchain` `Zero-Knowledge Proofs` (`ZK-SNARKs`) `WebAssembly` 集成

各位观众老爷，晚上好！今天咱们来聊聊一个听起来高大上，但其实也没那么难的东西：JS 里的区块链、零知识证明（ZK-SNARKs）和 WebAssembly 集成。 第一章：区块链，这货到底是个啥？ 首先，咱们得搞清楚区块链是啥。别害怕，我尽量不用让你脑壳疼的术语。你可以把它想象成一个公开的、防篡改的账本。 区块（Block）： 账本上的一页，记录着一系列交易信息。 链（Chain）： 所有的页（区块）按照时间顺序，像链条一样连接起来。 哈希（Hash）： 每个区块都有一个独特的“身份证”，就是哈希值。如果区块里的内容被改动哪怕一丁点儿，哈希值就会完全不一样。这就保证了区块链的防篡改性。 简单来说，区块链就是一个不可变的交易记录数据库，而且是分布式的，意味着很多人都拥有一份拷贝。 第二章：零知识证明（ZK-SNARKs），让隐私飞起来！ 现在，进入今天的重头戏：零知识证明。这玩意儿听起来很玄乎，但其实它在解决一个很重要的问题：如何在不泄露秘密的情况下，证明你知道秘密。 想象一下，你想向别人证明你会解一个很难的数学题，但是你不想告诉别人答案。零知识证明就能做到这一点。你可以给出一个证明，让 …

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JS `Homomorphic Encryption` (同态加密) `WebAssembly` 实现与隐私计算

各位朋友，大家好！我是老码农，今天咱们聊聊“JS Homomorphic Encryption (同态加密) WebAssembly 实现与隐私计算”这个听起来高大上，其实挺有趣的话题。别怕，我会尽量用大白话，加上一些好玩的例子，让大家都能明白。 一、啥是同态加密？别慌，先讲个故事 话说老王开了个网店，卖包子。张三想在老王店里买包子，但他又不想让老王知道自己买了几个，怕老王根据他的购买数量判断他的饭量，然后偷偷笑话他（虽然老王可能根本没空）。 怎么办呢？张三想了个办法： 加密： 张三把想买的包子数量（比如 3 个）放进一个特殊的“密码箱”里，这个密码箱只能加锁，不能打开。 操作： 张三把加锁的密码箱交给老王。老王不知道里面有多少个包子，但是他可以按照张三的要求，在密码箱外面 再 放进去几个包子（比如 2 个）。注意，老王只能往密码箱里 放 包子，不能打开看。 返回： 老王把加了包子的密码箱还给张三。 解密： 张三拿到密码箱，用自己的钥匙打开，发现里面一共有 5 个包子（3 + 2 = 5）。 在这个故事里，密码箱就相当于“同态加密”，老王的操作就相当于在加密数据上进行计算。整个过程中， …

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JS `Differential Privacy` (差分隐私) 库在前端数据分析中的应用

各位数据爱好者们，早上好！今天咱们来聊点刺激又有点神秘的东西——差分隐私（Differential Privacy），以及它在前端数据分析中如何大显身手。准备好迎接这场数据安全与用户隐私的奇妙冒险了吗？ 第一幕：隐私，数据，和前端不得不说的故事 在数据驱动的时代，前端采集的数据越来越多，从用户的点击行为到页面停留时间，甚至包括地理位置信息，都能被记录下来。这些数据对于优化产品体验、改进用户转化至关重要。但是，伴随着数据收集而来的，是用户隐私泄露的风险。想象一下，你的每一次浏览、每一次点击都被巨细靡遗地记录，然后被分析得一干二净，是不是感觉有点不寒而栗？ 前端，作为数据收集的第一线，自然也成为了隐私保护的关键战场。我们不能为了数据分析而牺牲用户隐私，也不能因为害怕隐私泄露而放弃数据分析带来的价值。这时候，差分隐私就闪亮登场了。 第二幕：什么是差分隐私？别怕，它没那么可怕 差分隐私是一种保护隐私的技术，它的核心思想是：通过在数据中加入适量的噪音，使得即使攻击者掌握了部分数据，也无法确定特定用户的行为是否影响了最终的分析结果。 是不是有点绕？没关系，我们用一个简单的例子来说明。 假设我们要统 …

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JS `Federated Learning` (联邦学习) 在浏览器端的隐私保护 AI

咳咳，各位听众朋友们，大家好！今天咱们来聊聊一个听起来高大上，但其实挺接地气的玩意儿——浏览器端的联邦学习，一个能保护你隐私的AI小卫士。 一、开场白：隐私，隐私，还是隐私！ 话说现在，数据就是金子。但金子多了，也容易引来“梁上君子”。各种APP、网站，恨不得把你裤衩什么颜色都摸清楚。这年头，谁还没点隐私焦虑症啊？ 这时候，联邦学习就像个侠客，跳出来说：“别怕，我来保护你们的数据！”它能在不暴露你数据的前提下，让AI变得更聪明。是不是有点意思？ 二、联邦学习是啥玩意？（通俗解释） 联邦学习，英文叫Federated Learning，简称FL。你可以把它想象成一群厨师（用户），每个人都有自己独特的菜谱（数据）。传统的做法是，把所有菜谱都交给一个大厨（服务器），让他研究出一个“葵花宝典”（AI模型）。 但联邦学习不一样，它让每个厨师都在自己的厨房（本地设备）里，根据大厨给的“通用菜谱”（初始模型）练习做菜。然后，每个厨师把自己的练习心得（模型更新）告诉大厨，大厨再把这些心得汇总，改进“通用菜谱”。如此循环往复，最终大家都能做出美味佳肴，而且谁也没暴露自己的独家菜谱！ 三、浏览器端的联邦学 …

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JS `Edge AI` (`TensorFlow.js` / `ONNX Runtime Web`) `Model Quantization` 与 `Pruning`

嘿，大家好！我是今天的主讲人，很高兴能和大家一起聊聊如何在浏览器里“榨干”AI模型的最后一点性能！今天要讲的是JS Edge AI (也就是 TensorFlow.js / ONNX Runtime Web) 中的模型量化和剪枝，让咱们的AI模型在前端也能跑得飞起。 开场白：为啥要在浏览器里搞事情？ 先来说说为啥我们要费劲巴拉地在浏览器里搞AI。原因很简单：隐私！数据不出门，安全又放心。想象一下，用户上传一张照片，你想识别里面的物体，如果把照片传到服务器，再返回结果，速度慢不说，用户隐私也暴露了。但在浏览器里直接跑，速度快，隐私有保障，简直完美！ 但是！问题来了，在浏览器里跑AI模型，资源有限，性能受限。大型模型跑起来慢不说，还耗电，简直是移动设备的噩梦。这时候，模型量化和剪枝就派上用场了，它们就像是给模型做了个“瘦身”，让它跑得更快，更省资源。 第一部分：模型量化 (Quantization) — 压缩模型的数值精度 模型量化，顾名思义，就是把模型里的数值精度降低。通常，深度学习模型使用32位浮点数 (float32) 来表示权重和激活值。量化的目的就是把这些32位的“胖子”变成8位 …

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JS `AR/VR` `WebXR Device API` `Pose Tracking` 与 `Hit Testing`

哈喽大家好，欢迎来到今天的WebXR小课堂！今天咱们要聊聊WebXR里边最酷炫的两大技能：Pose Tracking和Hit Testing。有了它们，你的网页瞬间就能变成AR/VR的入口，让用户直接在浏览器里跟虚拟世界互动。准备好了吗？咱们这就开始！ 第一部分：Pose Tracking（姿态追踪）—— 掌握你的头和手！ Pose Tracking，顾名思义，就是追踪用户头部和手部的姿态。这“姿态”可不是指你今天心情好不好，而是指它们在三维空间里的位置（position）和旋转（orientation）。有了这些信息，我们才能把虚拟物体放到正确的地方，让用户感觉真实。 1. WebXR Pose Tracking的基本概念 XRFrame： 每一帧画面，都包含着关于当前XR环境的信息，包括设备姿态。 XRViewerPose： 代表了用户视点的姿态。通常，它对应于用户的头部位置和朝向。 XRInputSource： 代表用户的输入设备，比如VR手柄。 XRInputSource.gripSpace： 手柄的握持位置，通常用来放置虚拟物体。 XRInputSource.targetRa …

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JS `WebGPU` `Ray Tracing` (光线追踪) 的实现与性能挑战

各位靓仔靓女，晚上好！我是今晚的主讲人，很高兴能和大家一起聊聊 WebGPU 中的 Ray Tracing（光线追踪）。 今天咱们的主题是 “JS WebGPU Ray Tracing：实现与性能挑战”。 听到这个题目，是不是感觉有点 high-tech？ 别怕，咱们今天就把这玩意儿给它掰开了揉碎了，用最接地气的方式，让大家都能听明白，甚至能上手撸两行代码。 开场白：为啥要搞 WebGPU Ray Tracing？ 首先，咱们得明白一个问题：为啥要在 WebGPU 里面搞 Ray Tracing？ 答案很简单：因为它炫酷啊！ 开玩笑的，当然是因为它能带来更逼真的渲染效果。 传统的 rasterization (光栅化) 技术，虽然速度快，但模拟光照效果时，总是会遇到各种各样的问题，比如阴影不真实、反射不准确等等。 而 Ray Tracing 就不一样了，它通过模拟光线的传播路径，能够更真实地模拟光照效果，从而产生更加逼真的图像。 更重要的是，WebGPU 给了我们一个在 Web 上实现高性能图形渲染的机会。 以前在 Web 上搞复杂图形应用，那简直就是噩梦。 现在有了 WebGPU，我 …

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JS `Proof Carrying Code` (PCC) 与 JavaScript 安全性验证

各位观众老爷，大家好！今天咱们不聊妹子，来聊聊JavaScript的“保镖”——Proof Carrying Code (PCC)！啥是保镖？就是保护我们代码安全，防止被“坏蛋”篡改或者搞破坏的东西。 PCC是个啥玩意儿？ PCC，全称Proof Carrying Code，直译过来就是“带着证据的代码”。 简单来说，PCC就像给你的JavaScript代码配了一个“身份证”和“体检报告”。 “身份证”证明代码的来源可靠，而“体检报告”则证明代码符合一定的安全规范，比如没有越界访问，没有非法操作等等。 传统的代码安全验证，通常发生在代码运行的时候，比如浏览器会检查你的JavaScript代码有没有权限访问某个资源。 但是，这种运行时检查会带来性能损耗，而且有些安全问题可能只有在特定条件下才会暴露出来。 PCC的厉害之处在于，它把安全验证提前到了代码运行之前。 这样，我们就可以在代码运行之前，就确保它是安全的，从而避免运行时的安全问题，提高代码的执行效率。 PCC的工作流程 PCC的工作流程主要分为三个步骤： 代码生成和证明 (Code Generation & Proof Ge …

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