各位观众老爷们，大家好！我是你们的老朋友，人称“代码界的段子手”的编程专家——阿码。今天咱们不聊风花雪月，不谈人生理想，就来聊聊怎么给咱的 Redis 小可爱做个体检，哦不，是深度监控，让它健健康康，为咱们的业务保驾护航。
想象一下，你的 Redis 就像一个辛勤的快递小哥，每天风里来雨里去，处理着海量的请求。你总不能让它累死累活，连喘口气的时间都没有吧？所以，我们需要一套完善的监控系统，随时关注它的身体状况，及时发现问题，防患于未然。
今天，阿码就手把手教大家，如何用 Prometheus 和 Grafana 这对黄金搭档，打造一套 Redis 深度监控体系。保证你学完之后，也能像老中医一样，一眼就能看出 Redis 哪里不舒服 😜。
一、为什么要监控 Redis？(知其然，更要知其所以然)
在开始之前，咱们先来聊聊，为什么要监控 Redis？难道 Redis 很脆弱吗？
当然不是！Redis 是一款非常优秀的内存数据库，速度快，性能高，深受开发者喜爱。但是，再强大的系统，也架不住无节制的滥用和突如其来的故障。
监控 Redis 的意义在于：
- 实时了解 Redis 的运行状态： 就像医生需要知道你的心跳、血压一样，我们需要了解 Redis 的 CPU 使用率、内存占用、连接数等关键指标。
- 及时发现潜在问题： 比如，内存使用率过高，可能意味着有内存泄漏；连接数突增，可能意味着遭受了攻击。
- 优化 Redis 的性能： 通过监控，我们可以找到 Redis 的瓶颈，并进行针对性的优化，比如调整配置参数，优化数据结构等。
- 保证业务的稳定运行： 提前发现问题，及时解决，避免 Redis 故障导致业务中断，造成损失。
总而言之，监控 Redis 就是为了让它更健康、更高效地工作，为我们的业务提供更可靠的服务。
二、Prometheus 与 Grafana：监控界的最佳拍档
好了，明白了监控的重要性，接下来咱们就来认识一下今天的主角：Prometheus 和 Grafana。
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Prometheus： 这是一个开源的监控系统，它的主要功能是收集和存储监控数据。你可以把它想象成一个辛勤的“数据搬运工”，它会定期从 Redis 收集各种指标，并将它们存储起来。Prometheus 最大的特点是基于时间序列数据，这使得它可以方便地进行数据分析和告警。
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Grafana： 这是一个开源的数据可视化工具，它的主要功能是展示监控数据。你可以把它想象成一个“数据魔术师”，它会将 Prometheus 收集的数据变成各种漂亮的图表，让你一目了然地了解 Redis 的运行状态。Grafana 还支持告警功能，当 Redis 的某个指标超过预设的阈值时，它会及时通知你。
Prometheus 和 Grafana 就像一对最佳拍档，一个负责收集数据，一个负责展示数据，完美地实现了监控系统的两大核心功能。
三、搭建 Redis 监控体系：一步一个脚印
接下来，咱们就来一步一个脚印，搭建 Redis 监控体系。
1. 安装 Prometheus 和 Grafana
这一步比较简单，可以参考官方文档进行安装。这里阿码就不赘述了。
- Prometheus: https://prometheus.io/docs/prometheus/latest/installation/
- Grafana: https://grafana.com/docs/grafana/latest/setup/install/
2. 安装 Redis Exporter
Prometheus 默认情况下无法直接从 Redis 收集数据，我们需要借助一个叫做 Redis Exporter 的工具。Redis Exporter 就像一个“翻译官”，它可以将 Redis 的内部指标翻译成 Prometheus 可以理解的格式。
安装 Redis Exporter 的方法有很多种，这里推荐使用 Docker：
docker run -d --name redis_exporter -p 9121:9121 oliver006/redis_exporter这条命令会下载并运行 Redis Exporter 的 Docker 镜像，并将它的 9121 端口映射到宿主机的 9121 端口。你可以通过访问 http://localhost:9121/metrics 来查看 Redis Exporter 收集的指标。
如果你没有使用 Docker，也可以从 GitHub 上下载 Redis Exporter 的二进制文件，然后运行它：
wget https://github.com/oliver006/redis_exporter/releases/download/v1.53.0/redis_exporter-linux-amd64.tar.gz
tar -zxvf redis_exporter-linux-amd64.tar.gz
cd redis_exporter-linux-amd64
./redis_exporter3. 配置 Prometheus
安装好 Redis Exporter 之后，我们需要配置 Prometheus，让它知道去哪里收集 Redis 的指标。
打开 Prometheus 的配置文件 prometheus.yml，在 scrape_configs 节点下添加以下配置：
scrape_configs:
- job_name: 'redis'
static_configs:
- targets: ['localhost:9121']这段配置告诉 Prometheus，去 localhost:9121 收集 Redis 的指标，并将这个任务命名为 redis。
修改完配置文件后，需要重启 Prometheus，让配置生效：
sudo systemctl restart prometheus4. 验证 Prometheus 是否正常收集数据
打开 Prometheus 的 Web 界面（默认端口是 9090），在搜索框中输入 redis_up，如果能看到 Redis Exporter 的指标，就说明 Prometheus 已经正常收集到 Redis 的数据了 🎉。
5. 配置 Grafana
接下来，我们需要配置 Grafana，让它展示 Prometheus 收集的 Redis 数据。
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添加 Prometheus 数据源： 打开 Grafana 的 Web 界面，点击左侧的“Configuration”菜单，选择“Data sources”，然后点击“Add data source”。在列表中选择 Prometheus，输入 Prometheus 的地址（比如
http://localhost:9090），然后点击“Save & test”，测试连接是否成功。 -
导入 Redis Dashboard： Grafana 社区有很多优秀的 Redis Dashboard，可以直接导入使用。你可以在 Grafana 的 Dashboard 市场上搜索 “Redis”，选择一个你喜欢的 Dashboard，然后点击“Import”按钮，将它导入到 Grafana 中。阿码推荐使用 “Redis overview” 这个 Dashboard，它包含了 Redis 的大部分关键指标。
或者，你也可以自己创建一个 Dashboard，将你需要关注的指标添加到 Dashboard 中。
四、深度监控指标：让 Redis 无所遁形
有了监控系统，接下来咱们就要关注哪些指标呢？阿码这里给大家列出一些关键的 Redis 监控指标：
| 指标名称 | 指标含义 | 重要程度 | 备注 |
|---|---|---|---|
redis_up |
Redis Exporter 是否正常运行 | 必须 | 如果这个指标为 0，说明 Redis Exporter 出现了问题，需要及时排查。 |
redis_memory_used_bytes |
Redis 使用的内存大小（字节） | 必须 | 监控 Redis 的内存使用情况，防止内存溢出。可以设置告警阈值，当内存使用率超过一定比例时，触发告警。 |
redis_connected_clients |
当前连接到 Redis 的客户端数量 | 重要 | 监控 Redis 的连接数，防止连接数过多导致性能下降。可以设置告警阈值，当连接数超过一定数量时，触发告警。 |
redis_commands_processed_total |
Redis 处理的命令总数 | 重要 | 监控 Redis 的命令处理量，可以反映 Redis 的负载情况。 |
redis_instantaneous_ops_per_sec |
Redis 每秒处理的命令数 | 重要 | 监控 Redis 的吞吐量，可以反映 Redis 的性能。 |
redis_keys |
Redis 中存储的 Key 的总数 | 重要 | 监控 Redis 的数据量，可以反映 Redis 的数据存储情况。 |
redis_expired_keys_total |
Redis 过期 Key 的总数 | 重要 | 监控 Redis 的过期 Key 的数量，如果数量过多，可能意味着 Key 的过期策略存在问题。 |
redis_evicted_keys_total |
Redis 淘汰 Key 的总数 | 重要 | 监控 Redis 的淘汰 Key 的数量，如果数量过多，可能意味着 Redis 的内存不足，需要增加内存或优化数据存储。 |
redis_blocked_clients |
正在等待阻塞命令的客户端数量 | 重要 | 监控 Redis 的阻塞客户端数量，如果数量过多，可能意味着 Redis 的性能存在问题，需要优化阻塞命令的使用。 |
redis_replication_lag_seconds |
主从复制延迟（秒） | 重要 | 如果 Redis 使用了主从复制，需要监控主从复制的延迟，如果延迟过高，可能意味着主从复制存在问题。 |
redis_slowlog_len |
Slowlog 中记录的慢查询数量 | 次要 | 监控 Redis 的慢查询数量，如果数量过多，需要分析慢查询的原因，并进行优化。 |
redis_memory_fragmentation_ratio |
内存碎片率 | 次要 | 监控 Redis 的内存碎片率，如果碎片率过高，可能导致内存利用率下降，需要进行碎片整理。 |
除了以上这些指标，你还可以根据自己的业务需求，添加其他的监控指标。
五、告警配置：防患于未然
监控的最终目的是为了及时发现问题，并进行处理。所以，我们需要配置告警，当 Redis 的某个指标超过预设的阈值时，及时通知我们。
Grafana 支持多种告警方式，比如邮件、Slack、Webhook 等。你可以根据自己的需求选择合适的告警方式。
配置告警的方法很简单，在 Grafana 中找到你要告警的图表，点击“Edit”按钮，然后在“Alert”选项卡中配置告警规则。
比如，你可以配置一个告警规则，当 Redis 的内存使用率超过 80% 时，发送邮件通知你。
六、总结：让你的 Redis 像钢铁侠一样强大
好了，各位观众老爷们，今天的 Redis 深度监控之旅就到这里了。通过 Prometheus 和 Grafana，我们可以打造一套完善的 Redis 监控体系，实时了解 Redis 的运行状态，及时发现潜在问题，优化 Redis 的性能，保证业务的稳定运行。
希望今天的分享对大家有所帮助。记住，监控是运维的基石，只有做好监控，才能让你的 Redis 像钢铁侠一样强大，无所不能 💪。
最后，阿码祝大家编码愉快，Bug 远离 🤞。我们下期再见！